AI Engineer / LLM Engineer

hoster.by — провайдер IT-инфраструктуры, эксперт по кибербезопасности и крупнейший регистратор доменов в Беларуси. С сервисами hoster.by растут и развиваются более 60% сайтов байнета — от простой регистрации домена до защиты веб-ресурсов от хакерских атак, выстраивания сложнейшей облачной инфраструктуры и её администрирования. Мы ищем AI-инженера в R&D-команду , который понимает, как с помощью LLM и мультиагентных систем решать конкретные бизнес-задачи, умеет создавать работающие решения, в том числе на open-source технологиях, и доводить их до продуктового уровня. Чем вы будете заниматься : — Проектировать и разрабатывать мультиагентные системы: роли, оркестрация, маршрутизация, память, tool calling, human-in-the-loop. — Разрабатывать инструменты (тулы) для агентов на Go/Python. — Строить RAG-контуры: подготовка данных, chunking, embeddings, retrieval, reranking, оценка. — Работать с open-source LLM: запуск, квантизация, оптимизация инференса (vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp), сравнение с API-моделями. — Оптимизировать промпты, function calling и работать с MCP. — Тестировать работу агентов и мультиагентных сценариев. — Работать с метриками качества агентов: precision/recall/F1, task success rate, tool call accuracy, latency, cost, hallucination rate. — Интегрировать решения через REST, очереди сообщений, webhooks. — Взаимодействовать с командой: архитектором, разработчиками и продуктовой командой. Что мы ожидаем от вас: — Коммерческий опыт backend-разработки на Go или Python от 2 лет. — Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source модели) и понимание принципов работы генеративного ИИ. — Понимание мультиагентных паттернов: supervisor, router, swarm, hierarchical и др. — Уверенное владение: промпт-инжиниринг, function calling, RAG, MCP. — Опыт разработки агентов на LangChain/LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогичных фреймворках. — Опыт развертывания и оптимизации open-source LLM: vLLM, Ollama, TGI, llama.cpp, квантизация, GPU/CPU-инференс. — Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Milvus, Weaviate, pgvector, FAISS. — Знание способов интеграции: REST, очереди сообщений, webhooks. — Опыт работы с данными: подготовка датасетов, метрики качества (precision/recall/F1), базовая грамотность в оценке качества агентов и моделей. — Понимание Agile/Scrum, уверенная работа с Git, CI/CD. — Умение эффективно общаться с командой. Будет плюсом: — Опыт fine-tuning: LoRA/QLoRA, SFT, DPO. — Знакомство с LLMOps-инструментами: Langfuse, MLflow, Phoenix, Weights & Biases. — Опыт работы с Docker, Kubernetes, GPU-инфраструктурой. — Опыт построения on-prem/private-cloud решений. С нашей стороны: — Официальное трудоустройство в компании-лидере отрасли. — Уникальный опыт работы с лучшими проектами Байнета. — Возможность обучения, получения практических знаний и опыта решения уникальных, сложных, но интересных задач. — Современный офис в Caspian Plaza в центре Минска (ул. Аранская, 8). — Полный социальный пакет: оплата больничных листов, ДМС, 8 sick days, 28 календарных дней трудового отпуска, корпоративные ивенты, подарки, частичная оплата обучения иностранному языку, скидки от партнёров и многое другое. — Главное — непринуждённая и дружелюбная атмосфера в команде профессионалов. Если вы видите путь от идеи до продакшна, готовы делать не абстрактные эксперименты, а продукты, которые приносят результат, мы будем рады видеть вас в нашей команде! Присоединяйтесь! * вакансия на перспективу