← к выдаче
разработка

DevOps Engineer

Warszawa29 дн. назад

Эта же роль в других локациях (2)

  • Warszawa
  • Warszawa

Коротко

Builds and scales monitoring frameworks for banking platforms, using ELK, Grafana, and OpenTelemetry, and promotes DevOps practices. · Needs: Min. 6 years in DevOps/infrastructure monitoring; PostgreSQL, RabbitMQ; master's in IT or related; Git, Docker, Kubernetes; ELK stack; Grafana and

Описание от работодателя

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, jednym z europejskich liderów w branży bankowej , poszukujemy doświadczonego specjalisty/ki do realizacji projektów jako DevOps Engineer . Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C, obejmując platformy dla dużych kredytów i profesjonalnych pożyczek oraz rozwiązania wspierające transformację cyfrową. Daily tasks: - Współtworzenie i wdrażanie kompleksowego systemu monitoringu obejmującego infrastrukturę, aplikacje oraz procesy end-to-end. - Opracowanie frameworku umożliwiającego skalowanie modelu monitoringu na kolejne obszary projektu. - Wsparcie techniczne przy wdrażaniu praktyk CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment). - Zwiększanie autonomii i kompetencji technicznych w zakresie praktyk wytwórczych oprogramowania. - Prowadzenie inicjatyw DevOps oraz projektów innowacyjnych dla realizowanych aplikacji. - Śledzenie trendów technologicznych i propozycje wdrażania nowych rozwiązań. - Podnoszenie dojrzałości praktyk monitoringu aplikacyjnego w organizacji. - Promowanie kultury DevOps w ramach realizowanych projektów. Min. 6 lat doświadczenia zawodowego w obszarze DevOps / monitoringu infrastruktury. Solidne podstawy techniczne w zakresie usług infrastrukturalnych (PostgreSQL, RabbitMQ i podobne). Wykształcenie wyższe (magisterskie, BAC+5) o kierunku informatycznym lub pokrewnym. Znajomość narzędzi do zarządzania konfiguracją: Git, Docker, Kubernetes. Praktyczna znajomość stosu ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Doświadczenie w pracy z Grafaną oraz OpenTelemetry (OTel). Znajomość praktyk Continuous Delivery. Mile widziane: znajomość Pythona, doświadczenie z Elastic Agent, znajomość środowiska Azure. Must have: DevOps, Elasticsearch, Logstash, Kibana Nice to have: Python, Elastic Agent, Azure