AI / ML-инженер

Ищем AI / ML-инженера для разработки систем на стыке 2D/3D компьютерного зрения, временных рядов и Edge AI (ключевой проект связан с распознаванием дорожных знаков и инфраструктуры), работа в офисе (г. Минск). Задачи: Разработка Edge-решений: оптимизация, квантизация (INT8/QAT) и деплой легких моделей на мобильные и бортовые устройства для распознавания дорожных знаков и инфраструктуры «на лету»; Обработка видеопотока (2D CV): построение пайплайнов детекции, сегментации и сквозного трекинга объектов на видео в реальном времени; Работа с 3D-данными (LiDAR): обработка облаков точек, 3D-сегментация и калибровка связки «камера-LiDAR» для точного позиционирования объектов; Анализ временных рядов: прогнозирование редких событий и обработка пространственно-временных данных (телеметрия, геоданные, внешние факторы); Оптимизация и деплой: сборка пайплайнов в Docker, конвертация моделей в ONNX/TensorRT для максимальной производительности. Требования: База: Python, PyTorch, Git, Docker, Linux CLI, ONNX / TensorRT. Английский B2; 2D CV & Видео: YOLOv8+, Mask R-CNN, SAM, ByteTrack/StrongSORT, ffmpeg / OpenCV, VideoSwin / SlowFast; 3D (Облака точек): PointNet++, KPConv, VoxelNet / PointPillars, Open3D / PDAL, калибровка LiDAR-камера; Временные ряды: LSTM / GRU, Temporal Fusion Transformer, CatBoost / LightGBM, SQL, pandas; Edge / Mobile: YOLO-NAS, NanoDet, TFLite / ONNX Runtime Mobile, квантизация INT8 / QAT; Будет плюсом: GroundingDINO, CLIP/VLM, RAFT, spconv, GPS/IMU/RTK, NeRF/3DGS, PostGIS/OSM, Android (NDK/Kotlin). Условия: Работа в офисе (г. Минск); Официальное оформление и стабильный доход от 2 500 USD ; 6 месяцев (период глубокого погружения в проект и адаптации); Сложные, амбициозные задачи на стыке передовых технологий (2D/3D CV, Edge AI); Сильная техническая команда и гибкие процессы разработки; Современный стек технологий и возможность влиять на архитектуру решений. Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by: вакансия перспективная