Ingeniero de Software

Software Engineer Specialist (Python | Data Engineering | Cloud) Descripción del puesto Buscamos un Software Engineer Specialist con sólida experiencia en Python y Data Engineering para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos que soporten analítica, reportes operativos e integraciones con diferentes plataformas. La posición participará en iniciativas de principio a fin, incluyendo ingestión, transformación, migración y orquestación de datos, trabajando con arquitecturas modernas en la nube y soluciones orientadas a eventos. Responsabilidades Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python para procesos batch y streaming. Implementar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos. Diseñar modelos de datos y desarrollar consultas SQL de alto rendimiento. Ejecutar migraciones de datos entre plataformas on-premise y ambientes cloud. Configurar y administrar procesos de orquestación, monitoreo y optimización de cargas de trabajo. Implementar soluciones de integración basadas en eventos utilizando Kafka o tecnologías similares. Diseñar flujos de datos desde diferentes fuentes hacia Data Lake y plataformas analíticas. Colaborar con áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas. Implementar buenas prácticas de calidad, seguridad, gobierno de datos y documentación técnica. Participar en procesos de automatización mediante herramientas de CI/CD e infraestructura como código. Requisitos Indispensables 5 a 8 años de experiencia en desarrollo de software con enfoque en Python para soluciones de datos. Experiencia en SQL avanzado y modelado de datos. Conocimiento de herramientas ETL/ELT. Experiencia con Kafka o plataformas de event streaming. Experiencia en Azure, AWS o Google Cloud Platform. Conocimiento de Data Lake y almacenamiento de datos. Experiencia optimizando procesos batch y cargas de trabajo. Experiencia en estrategias de migración de datos (Full Load, Incremental y CDC). Manejo de GitHub Actions, Azure DevOps o GitLab. Experiencia con Docker y Terraform. Capacidad para análisis funcional y documentación técnica. Deseables Integración con CRM como Salesforce o HubSpot. Conocimiento de Domain-Driven Design, Data Contracts o Event Sourcing. Experiencia en pipelines de Machine Learning y MLOps. Manejo de herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Looker. Experiencia en sector bancario o financiero. Inglés Nivel intermedio (capaz de leer documentación técnica y participar en conversaciones laborales).