Lead Machine Learning Engineer/Data Scientist (Lead ML/DS)

Team.Inno – одна из наиболее опытных белорусских компаний в области полного цикла разработки, внедрения и поддержки программного обеспечения, бизнес-анализа, дизайна, тестирования и управления проектами За 18+ лет мы реализовали более 1600 проектов в разных отраслях для заказчиков из США, Канады, Великобритании, Германии, Франции, Италии, Японии и других стран. Наша команда специализируется на 40+ бизнес-доменах , включая Artificial Intelligence, Machine Learning, Augmented & Virtual Reality Сейчас Team.Inno объединяет 3500+ специалистов , которые работают в офисах компании в Беларуси, Польше, Литве, Грузии и Германии. Мы постоянно ищем опытных и начинающих специалистов, а с 2025 предлагаем обучение на бесплатных онлайн-курсах для всех, кто хочет начать карьеру в IT У нас можно пробовать себя на проектах разного масштаба, менять направления и выбирать карьерные треки. Присоединяйся! Наши ожидания: Опыт участия в presales процессах, discovery сессиях и подготовке коммерческих предложений (Proposals, SoW, Roadmap, High-Level Solution Design); Умение анализировать бизнес задачи клиента и трансформировать их в технические AI/ML решения; Опыт оценки трудозатрат, стоимости и сроков реализации AI-проектов; Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение взаимодействовать как с техническими специалистами, так и с представителями бизнеса (CTO, Product Owners, C-level); Опыт технического лидерства, менторства и координации работы команды; Уверенное владение Python; 3+ года коммерческого опыта в разработке AI/ML-решений с использованием Data Science, NLP, Computer Vision и/или Generative AI; Практический опыт разработки решений на базе LLM, RAG, AI Agents, MCP, Function Calling и современных AI-подходов; Глубокое понимание современных AI/ML фреймворков (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn), алгоритмов машинного обучения, методов оценки и оптимизации моделей; Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или Google Cloud) и понимание современных подходов к построению AI-инфраструктуры; Понимание работы с Big Data-инструментами (Spark, Databricks или аналогами); Понимание построения MLOps-процессов: автоматизация обучения, деплой и мониторинг моделей, управление версиями данных и моделей (MLflow, DVC), построение пайплайнов (Kubeflow, Airflow и др.); Базовые навыки DevOps: Docker, Linux, Git, CI/CD; Умение быстро разбираться в новых предметных областях и предлагать оптимальные технические решения; Степень бакалавра или магистра в областях компьютерных наук, data science, математики, статистики или смежных дисциплин; Владение английским языком на уровне не ниже B2 (немецкий будет преимуществом). Будет плюсом Опыт работы в аутсорсинговых или консалтинговых компаниях; Опыт подготовки архитектурных схем, технической документации и презентации решений клиентам; Опыт участия в RFP/RFI/RFQ и тендерных процессах; Сертификаты в области AI/ML или облачных платформ (AWS Certified Machine Learning Specialty, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate и др.); Практический опыт использования современных AI-инструментов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf, LangSmith, LangFuse, Vercel AI SDK и др.); Понимание современных трендов в области Generative AI и опыт применения SOTA-моделей в коммерческих проектах; Опыт публичных выступлений, проведения технических воркшопов, митапов или написания технических статей. Мы предлагаем: Обучение и развитие: Большой пул разноплановых проектов в таких сферах, как FinTech, Medicine, Entertainment, eCommerce, Gaming, Artificial Intelligence и пр.; Минимум легаси; короткий бенч; Широкий стек технологий, возможность перехода между ними; Индивидуальные карты роста и регулярный пересмотр условий (роли на проекте, уровня ЗП); Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда: Формат работы в офисе; Просторные и комфортные рабочие места; Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card; Уютные кухни, игровые комнаты, коворкинги, лаунж-зоны. ⠀ Дополнительные бонусы: Добровольное медицинское страхование; Скидки у компаний-партнеров (от пиццерий и книжных до магазинов бытовой техники). Если ты ищешь реальные возможности реализовать себя, управлять профессиональным и карьерным ростом – будем рады видеть тебя в нашей дружной команде! Создание рабочего места планируется в перспективе.