Python-разработчик (направление искусственного интеллекта)
Коротко
Develops backend services in Python for a highload insurance system, integrating with Kafka, PostgreSQL, and EVA API, optimizing performance and reliability. · Needs: Expert in Apache Kafka (producer/consumer, partitioning, DLQ, retry), PostgreSQL (schemas, complex SQL, EXPLAIN ANALYZE), Python 3.10+, asyncio
Описание от работодателя
НСИС (Национальная страховая информационная система) - это ядро страхового рынка. Мы - 100% дочерняя компания Центрального банка РФ.
Через нас проходит все: ОСАГО, КАСКО, ДСАГО, страхование жилья, ДМС. Мы - центральный узел, который обеспечивает работу страхования в стране. Если мы остановимся - страхование остановится.
У нас highload-система, микросервисная архитектура из более чем 100 приложений, SLA доступности - 99,95% (чуть больше 4 часов в год на простои, и то не одномоментно). Интегрируемся с такими контрагентами как ГИБДД, РСА, Минцифры, МВД, Госуслуги , работаем на стыке бизнеса, госрегуляторов и технологий. И да, мы также реализуем и коммерческие продукты.
Сейчас мы в поиске Python-разработчика
Обязанности:
Разработка бэкенд-логики сервисов на Python, интеграция с Kafka и PostgreSQL;
Реализация коннекторов и обработчиков событий для взаимодействия с EVA API;
Оптимизация производительности БД и брокера, устранение узких мест, race conditions и memory leaks;
Участие в планировании задач, code review, написании тестов и технической документации;
Оперативное погружение в новые модули, поддержка стабильности текущих решений и техническая эволюция системы.
Требования:
Hard Skills (обязательно)
Apache Kafka: уверенное владение producer/consumer, партиционированием, семантикой доставки сообщений, обработка ошибок, DLQ, retry-политики;
Опыт с confluent-kafka, aiokafka или kafka-python;
PostgreSQL: проектирование схем, сложные SQL, транзакции, индексы, блокировки, оптимизация запросов (EXPLAIN ANALYZE);
Опыт миграций (Alembic), работы с SQLAlchemy/Tortoise ORM и raw-запросами;
Python & Web Stack: знание Python 3.10+, асинхронность (asyncio, aiohttp/FastAPI/Starlette), строгая типизация (pydantic/mypy), линтеры/форматтеры (ruff/black), управление зависимостями (uv/poetry/pip-tools);
Интеграция с API: опыт построения клиентов и серверов REST/gRPC, работа с внешними системами, включая API EVA (формат, специфика и авторизация уточняются при старте);
Понимание rate-limiting, retry, логирования запросов;
SOLID & архитектура: практическое применение принципов SOLID, DRY/KISS, знание паттернов для бэкенда, умение выделять слоистую архитектуру и разделять ответственность;
Тестирование & инструменты: pytest, mocking, покрытие тестами, Docker, Git, структуры логов и трейсов.
Soft Skills
Быстрая адаптация к новым доменам: способность за короткий срок разобраться в бизнес-контексте, коде и архитектуре без потери качества разработки;
Самостоятельность и проактивность: умение вести задачу от постановки до продакшена, формулировать уточняющие вопросы, предлагать технические решения;
Дисциплина качества: привычка писать тестируемый код, участвовать в code review, документировать изменения и рефакторить в рамках sprint-цикла;
Командная коммуникация: открытость к обсуждениям архитектуры, готовность обмениваться знаниями и конструктивно принимать фидбек.
Будет плюсом:
Опыт Domain-Driven Design архитектуры на Python;
Опыт работы с высоконагруженными системами.
Условия:
Оформление согласно ТК РФ;
Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом (ЗП "белая") + премия по результатам работы;
График 5\2, гибкое начало, в пятницу сокращенный день;
Гибридный, офисный или удаленный формат работы;
Расширенный пакет ДМС (стоматолог, психолог, телемедицина);
Постоянное профессиональное внешнее и внутреннее обучение;
Возможность участвовать в масштабных и разнообразных проектах;
Насыщенная корпоративная культура (праздники, подарки, различные активности по интересам);
Удобный и современный офис с зонами отдыха в центре Москвы (2 минуты от м. Павелецкая).