PRODUCT OWNER SR

Detalle del Perfil Responsable de definir, priorizar y liderar la implementación de una plataforma centralizada de pricing que permita decisiones de precios consistentes, escalables, gobernadas y basadas en datos para productos de banca Retail. Actúa como puente entre Negocio, Analítica, Tesorería, Riesgos, Digital, Operaciones y Tecnología, asegurando que el Motor de Pricing genere valor comercial, agilidad en la ejecución, optimización de rentabilidad y cumplimiento regulatorio. Conocimientos y herramientas indispensables para ser considerado Indispensable Experiencia como Product Owner Senior, Product Manager o Líder Funcional en iniciativas de transformación digital, definición de productos y plataformas empresariales de alta complejidad. Experiencia en gestión de producto bajo metodologías Agile/Scrum , incluyendo definición de roadmap, priorización de backlog, historias de usuario, criterios de aceptación y gestión de releases. Conocimiento de productos financieros y procesos bancarios, particularmente en áreas de pricing, depósitos, liquidez, rentabilidad, tesorería o gestión comercial . Experiencia en levantamiento y definición de requerimientos funcionales, reglas de negocio, flujos operativos y procesos de aprobación para soluciones tecnológicas. Conocimiento de analítica de datos, segmentación de clientes, indicadores de negocio y herramientas para la toma de decisiones basadas en datos. Capacidad para coordinar y gestionar stakeholders de alto nivel de áreas como: Producto Negocio Tesorería Riesgos Operaciones Tecnología Arquitectura Datos Analítica Experiencia en proyectos de integración entre plataformas de negocio, sistemas core, canales digitales, soluciones de datos y servicios empresariales. Conocimiento en gobierno de producto, gestión del cambio, trazabilidad de requerimientos y control de iniciativas estratégicas. Deseable Experiencia en plataformas de Pricing Engine , motores de reglas, motores de decisión o soluciones de automatización de negocio. Conocimientos en Inteligencia Artificial, Machine Learning, Customer Analytics y optimización basada en modelos predictivos. Experiencia en iniciativas de arquitectura de datos, Data Lakes , analítica avanzada o plataformas empresariales orientadas a datos. Manejo de herramientas de gestión ágil y colaboración como: Jira Confluence Azure DevOps o similares. Experiencia en gestión de proveedores, evaluación de soluciones tecnológicas y procesos de selección de plataformas empresariales. Participación en implementaciones regionales o proyectos multinacionales dentro del sector financiero.