Data and Analytics Engineer (w/m/d)
Коротко
Develops cloud-based data products across the full lifecycle, advances data and analytics applications, collaborates with business departments and data teams · Needs: Completed degree in computer science, business informatics, data science, or comparable field; several years of professional experience as Analytics Engineer
Описание от работодателя
{"sections": {"companyDescription": {"title": "Unternehmensbeschreibung", "text": " Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.
"}, "jobDescription": {"title": "Stellenbeschreibung", "text": " Entwicklung von Cloud-basierten Datenprodukten: Den gesamten Lebenszyklus moderner Datenlösungen begleitest du von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis zum produktiven Betrieb.
Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Anwendungen: Bestehende Lösungen und Prozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und stellst einen zuverlässigen Betrieb sicher.
Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Marketing, Sales, Finance und Produktmanagement entwickelst du aus fachlichen Anforderungen skalierbare technische und analytische Lösungen.
Zusammenarbeit mit Data-Teams und Dienstleistern: Die Abstimmung mit Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, zentralen BI-Teams und externen Partnern unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Vorhaben.
Weiterentwicklung von Data Governance: Prozesse, Standards und Best Practices gestaltest du aktiv mit und unterstützt eine nachhaltige Datenlandschaft.
Sicherstellung der Datenqualität: Die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und transparenter Datenstrukturen treibst du voran.
Identifikation von Automatisierungspotenzialen: Möglichkeiten zur Automatisierung bewertest du und entwickelst mithilfe moderner Technologien und KI geeignete Lösungen.
"}, "qualifications": {"title": "Qualifikationen", "text": " Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer , Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie analytischer Datenmodelle
Sicherer Umgang mit Snowflake , dbt und SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python
Bereitschaft, sich Wissen in Web-Technologien wie Angular, TypeScript oder Next.js anzueignen
Erfahrung in Data Governance , Data Lineage und der Sicherstellung einer hohen Datenqualität
Interesse an Automatisierung , Künstlicher Intelligenz und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Lösungen
Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
"}, "additionalInformation": {"title": "Zusätzliche Informationen", "text": " Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!
Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:
Flexible Arbeitsmöglichkeiten
30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
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UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss
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