← к выдаче
данные

Аналитик данных

Лаборатория ГемотестМосква18 дн. назад

Описание от работодателя

Что предстоит: - Сбор и анализ требований к качеству данных; - Поиск аномалий, дублей, пустых полей через SQL/Python; - Настройка правил валидации и мониторинг DQ-метрик; - Ведение DataCatalog; - Регулярные процедуры по контролю качество данных; - Подготовка отчётов и метрик по качеству данных; - Участие в A/B-тестах, проверка гипотез; - Документирование бизнес-правил и логики данных; - Работа по инцидентам с данными; - Описание и оптимизация бизнес-процессов по данным, выявление узких мест. Хорошо, если у Вас есть: - Образование: высшее техническое (ИТ, математика, статистика) или экономическое с сильной математической базой; - Опыт работы с данными от 2 лет; - SQL на уровне сложных JOIN, оконных функций, оптимизации запросов; - Знание Python: Pandas, NumPy; - Знание 1С; - Понимание метрик Data Quality; - Знание BPMN 2.0, опыт моделирования процессов; - Умение объяснять технические вещи простым языком. Будет плюсом: - Опыт в роли Data Steward, работа с Data Catalog; - Знание MDM (master data, золотая запись, иерархии); - Знание 1С: корп; - Опыт DQ-проверок; - Английский B1+ (чтение профильной литературы). Мы предлагаем: - Инновационность: создаём востребованные продукты в сфере MedTech, постоянно развиваемся и решаем интересные задачи, используем современное оборудование; - Конкурентная зарплата: на собеседовании обговорим точную сумму, она будет зависеть от навыков и опыта; - Возможность выбрать формат работы: полная удалёнка, гибрид или уютный офис в городе присутствия; - График: 5/2 с 9:00 по Мск, оптимальное время начала трудового дня, которое обсуждается при встрече; - Сплочённый коллектив: делимся опытом, обсуждаем идеи, поддерживаем друг друга и позитивную атмосферу в команде; - Оформление по ТК: мы аккредитованная IT компания, делаем всё в соответствии с законодательством; - Бонусы:корпоративные скидки на услуги компании 40%, фитнес, иностранные языки.