Data Engineer
Коротко
Develops and maintains data architecture and models with dbt and cloud warehouses; builds ETL/ELT pipelines, data ingestion, and data governance standards for · Needs: 4+ years in data engineering; strong SQL; practical dbt experience.
Описание от работодателя
Required skills: SQL, Analytics, Snowflake, BigQuery
SmartLunch to benefit, który naprawdę zmienia codzienność w pracy. Nasza platforma sprawia, że pracownicy mają dostęp do smacznych i zdrowych posiłków, a firmy pokazują, że dbają o ludzi nie tylko zawodowo, ale i na co dzień. Dowiedz się więcej na naszej stronie .
Wrocław / hybrydowo
20 000 - 24 000 PLN netto + VAT (B2B)
Nowa rola w obszarze Data.
Budujemy nowy obszar analityczny w organizacji i szukamy osoby, która świetnie odnajduje się w inżynierii danych oraz chce mieć bezpośredni wpływ na jakość, architekturę i przepływ informacji w firmie.
To rola dla technicznego specjalisty, który chce uporządkować architekturę danych, dostarczać niezawodne modele oraz wspierać organizację w podejmowaniu decyzji na podstawie solidnych fundamentów danych.
Czym będziesz się zajmować?
Rozwojem oraz utrzymaniem architektury i modeli danych opartych o dbt oraz chmurowe hurtownie danych.
Budowaniem standardów inżynierii danych, dobrych praktyk modelowania oraz dbaniem o czystość kodu i architekturę.
Projektowaniem, wdrażaniem i optymalizacją pipeline'ów danych (ETL/ELT).
Współpracą z analitykami, produktem i zespołami cross-functional w celu dostarczania wysokiej jakości struktury pod analitykę i raportowanie.
Budowaniem warstwy modeli danych pod analitykę, reporting, KPI i self-service BI.
Dbaniem o obszar Data Governance , jakość, spójność i niezawodność danych.
Oceną obecnego setupu technologicznego oraz rekomendowaniem dalszego rozwoju narzędzi i infrastruktury danych.
Projektowaniem, rozwijaniem i monitorowaniem procesów data ingestion - pobierania danych z systemów źródłowych, API, baz danych, narzędzi CRM/finance/marketing oraz aplikacji produktowych do hurtowni danych.
Kogo szukamy?
Szukamy osoby, która:
Ma minimum 4 lata doświadczenia w obszarze inżynierii danych / Data Engineeringu.
Bardzo dobrze zna SQL oraz ma praktyczne doświadczenie w pracy z dbt .
Posiada doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych ( Snowflake, BigQuery lub podobne).
Posiada doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych oraz pipeline'ów ETL/ELT.
Rozumie specyfikę zbierania i przetwarzania zdarzeń ( analiza eventowa / event tracking ).
Pracowała z narzędziami analitycznymi / BI (np. Hex, Looker, Tableau lub podobne) w kontekście udostępniania i optymalizacji danych pod spodem.
Potrafi samodzielnie prowadzić zadania techniczne end-to-end od koncepcji po wdrożenie na produkcję.
Dobrze odnajduje się w dynamicznie zmieniającym się środowisku produktowym/technologicznym.
Stawia na czytelność kodu, automatyzację i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań.
Mile widziane:
Znajomość języka Python na potrzeby automatyzacji i integracji danych.
Doświadczenie w pracy z platformami orkiestracji zadań (np. Airflow, Dagster, Prefect).
Doświadczenie w firmach produktowych lub technologicznych w fazie skalowania.
Wykształcenie z obszaru informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych ścisłych kierunków.
Doświadczenie z narzędziami data ingestion / data integration, np. Airbyte, Fivetran, Stitch, Meltano lub własnymi integracjami opartymi o API.
Co oferujemy?
współpracę B2B w widełkach 20 000 - 24 000 PLN netto + VAT,
elastyczne godziny pracy,
hybrydowy model pracy we Wrocławiu,
możliwość zbudowania obszaru Data od podstaw i realnego wpływu na rozwój produktu SmartLunch,
dużą autonomię i ownership w projektowaniu sposobu działania obszaru analitycznego,
realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji,