Senior / Lead Developer / CTO (Python)

Senior Data / Product Analyst (AI & Operations) в OperAI О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Мы превращаем хаос в чатах, встречах и календарях в понятную картину того, что реально происходит в бизнесе. Наша цель — создать «второй мозг для CEO»: сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускаем пилоты с первыми командами и активно проверяем продуктовые гипотезы. Кого ищем Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных. В том числе с AI Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и другими корпоративными коммуникациями Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя Готовность брать на себя ответственность и с нуля строить аналитическую функцию продукта Что ты будешь делать Проектировать систему внутренней аналитики Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Что мы предлагаем Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании Прямую работу с фаундерами Пилотных клиентов и реальные данные для проверки гипотез Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта Если тебе интересно строить AI-продукт, который помогает руководителям видеть реальную картину бизнеса и управлять компанией на основе данных, — напиши нам и расскажи о своём опыте.