AI Engineer

Required skills: AI, LLM, Docker, Git, CI/CD, Kubernetes, AWS, Azure, Python, JavaScript Univio , bazując na doświadczeniu z ponad 500 zrealizowanych projektów, pomaga organizacjom rozwijać e‑commerce i modele omnichannel oraz wdrażać rozwiązania oparte na danych i AI - od asystentów wspierających obsługę klienta i dostęp do wiedzy organizacyjnej, przez personalizowane rekomendacje produktów, po warsztaty AI discovery wspierające identyfikację realnych zastosowań technologii w biznesie.Univio współpracuje z markami takimi jak RTV EURO AGD, Wittchen, Agata, Tubądzin, Gemini Polska, Super‑Pharm czy LuxMed, realizując projekty na styku technologii, danych i doświadczenia użytkownika. O zespole: Rozwijamy praktyczne rozwiązania AI wykorzystywane w projektach wewnętrznych i komercyjnych. Pracujemy nad agentami AI, automatyzacją procesów, integracjami z LLM, narzędziami developerskimi, monitoringiem kosztów oraz standardami bezpiecznego wykorzystania AI w organizacji. Możliwy jest również wybór innej formy współpracy. Publikowane widełki dotyczą współpracy B2B. Jeśli preferujesz inną formę współpracy, daj nam znać – chętnie omówimy dostępne możliwości i dopasujemy warunki do wybranego modelu. 🧡 Na czym będzie polegać Twoja praca? Do Twoich zadań będzie należeć: Rozwój i utrzymanie narzędzi opartych o agentów AI , workspace’y, konfiguracje promptów i pipeline’y agentowe. Integracja aplikacji z modelami LLM oraz rozwój warstwy pośredniej typu AI Gateway / proxy / broker . Rozwój backendu aplikacji AI, w tym obsługa importu, indeksowania i przetwarzania dokumentów, m.in . PDF, DOCX, XLSX, CSV, Markdown . Budowa integracji z narzędziami firmowymi, takimi jak Jira, SharePoint, Power BI, Grafana, n8n, bazy danych . Przygotowywanie i utrzymywanie środowisk developerskich opartych o Docker, Docker Compose, kontenery i izolowane workspace’y . Współpraca przy wdrożeniach, konfiguracji aplikacji, procesach CI/CD oraz środowiskach Kubernetes . Monitorowanie użycia modeli AI: tokenów, kosztów, requestów, metryk oraz rozbudowa dashboardów w Grafanie . Testowanie nowych modeli AI, w tym modeli open-source, oraz ocena ich jakości, kosztów i możliwości wdrożenia. Optymalizacja kosztów korzystania z AI poprzez cache, proxy, kompresję promptów i dobre praktyki użycia tokenów. Refaktoryzacja kodu, code review, rozwiązywanie błędów oraz porządkowanie repozytoriów. Współtworzenie i wdrażanie standardów korzystania z AI w projektach oraz dokumentowanie dobrych praktyk dla zespołu. 🧡 Twój profil Masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań backendowych oraz integracji systemów przez API. Praktycznie korzystasz z narzędzi AI / LLM i rozumiesz, jak działają modele językowe, prompty, kontekst, tokeny oraz ograniczenia kosztowe. Masz doświadczenie w integracji z modelami AI, np. OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude/Anthropic lub modelami open-source. Potrafisz projektować i rozwijać rozwiązania oparte o agentów AI , automatyzację zadań, pipeline’y agentowe lub podobne mechanizmy. Znasz Docker / Docker Compose i potrafisz przygotować lokalne lub izolowane środowiska developerskie. Masz doświadczenie w pracy z Git , code review, rozwiązywaniem konfliktów, refaktoryzacją i utrzymywaniem jakości kodu. Potrafisz diagnozować problemy techniczne w aplikacjach, logach, integracjach, bazach danych i środowiskach uruchomieniowych. Rozumiesz CI/CD , konteneryzację oraz pracę ze środowiskami testowymi i produkcyjnymi. Potrafisz współpracować z zespołem developerskim, DevOps, analitykami i osobami biznesowymi. Dbasz o bezpieczeństwo, kontrolę dostępu, zgodność z licencjami oraz odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi AI. ​ 🧡 Dodatkowe plusy: Super, jeśli dodatkowo: Masz doświadczenie z Pythonem i TypeScript/JavaScript. Znasz Kubernetes , AWS lub Azure. Masz doświadczenie z narzędziami n8n, Grafana, Power BI, Jira, SharePoint . Pracowałeś/pracowałaś z agentami AI, narzędziami typu Harness , frameworkami agentowymi lub automatyzacją pracy developerskiej. Masz doświadczenie z modelami open-source i ich lokalnym lub chmurowym uruchamianiem. Rozumiesz zagadnienia związane z optymalizacją kosztów infrastruktury oraz zużycia tokenów. Masz doświadczenie z systemami RAG, semantic search, bazami wiedzy lub przetwarzaniem dokumentów. Pracowałeś/pracowałaś w projektach wymagających compliance, audytów lub wysokich standardów bezpieczeństwa. Jakie benefity możemy Ci zaproponować w ramach współpracy: Możliwość skorzystania z karty Multisport oraz prywatnej opieki medycznej Możliwość przystąpienia do ubezpieczenia na życie. Grupowe lekcje języka angielskiego z lektorem oraz dostęp do platformy eTutor. Firmową bibliotekę pełna inspirujących książek i materiałów. Udział w Wellbeing Week – inicjatywie wspierającej dobrostan i równowagę.