Data Analyst (Дивизион "Phygital. Развитие продаж в каналах")

Наша команда занимается развитием продаж продуктов банка в удаленных каналах обслуживания: КЦ, Чат, автономные агенты. Наша цель: предоставить клиенту максимально релевантное предложение, основанное на его жизненной ситуации, которое принесет выгоду клиенту и повысит уровень доверия к банку. Мы ищем Data Analyst. Чем предстоит заниматься: собирать и запускать маркетинговые кампании по продуктам банка рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявлять узкие места прогнозировать результаты внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей анализировать результаты внедрения фич (A/B-тесты) анализировать поведенческие паттерны клиента и оператора: проводить SC-аналитику, изучать clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, историю операций, маркетинговые кампании, выполнять сегментацию автоматизировать обработку, расчет результатов A/B-тестов и прогнозирование внедрения. Что для нас важно: высшее образование (приоритетные направления — физико-математическое, программирование) опыт работы в Data Analytics от 2 лет знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) знание инструментов машинного обучения, математической статистики и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов владение SQL (сложные запросы, оконные функции) владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Будет дополнительным преимуществом: знание байесовской статистики владение Python интерес к тематике LLM-агентов. Что мы предлагаем: офисный формат работы комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программу адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.