← к выдаче
разработка

Data Engineer

Silky CodersJasionka, Hybrid4 дн. назад

Описание от работодателя

Required skills: SQL, Python Miejsce pracy: Jasionka | praca hybrydowa - 2 dni w tygodniu z biura Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP, tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia. Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy, ale nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań. Pracujemy w duchu AI FIRST i aktywnie wykorzystujemy AI oraz nowe technologie, aby usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą mieć realny wpływ na rozwój technologii wykorzystywanych przez miliony użytkowników. O zespole i projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania wspierające alokację i uzupełnianie towaru w salonach oraz magazynach e-commerce. Pomagamy zapewnić dostępność produktów tam, gdzie są potrzebne, ograniczać nadmierne zapasy w sklepach i usprawniać przepływ towaru przez magazyny. Pracujemy z bazami danych o wielkości liczonej w terabajtach. Naszą główną technologią jest SQL Server. Korzystamy również z Azure i BigQuery w Google Cloud Platform, a także rozwijamy serwisy w Pythonie. Co będziesz robić? - Rozwijać rozwiązania wspierające procesy alokacji i uzupełniania towaru w salonach oraz magazynach e-commerce. - Projektować i wdrażać wydajne, skalowalne procesy przetwarzania danych. - Automatyzować przepływy danych. - Analizować i optymalizować procesy ETL, kod SQL oraz struktury baz danych. - Tworzyć mechanizmy monitorowania procesów oraz walidacji i czyszczenia danych. - Współpracować z analitykami, zespołami biznesowymi i technicznymi, aby przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania danych. Co jest dla nas ważne? - Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL, obejmująca tworzenie złożonych zapytań i ich optymalizację. - Doświadczenie w pracy z bazami danych lub hurtowniami danych. - Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS). - Znajomość Pythona (np. Pandas, FastAPI). - Umiejętność analizowania danych i rozwiązywania złożonych problemów. - Dbałość o jakość i spójność danych oraz odpowiedzialność za realizowane zadania. - Umiejętność współpracy i sprawnej komunikacji z osobami z obszarów biznesowych i technicznych. - Inicjatywa w proponowaniu usprawnień oraz otwartość na różne sposoby rozwiązywania problemów. - Mile widziana znajomość technologii chmurowych, w szczególności Azure lub Google Cloud Platform, w tym BigQuery. Co zyskasz, gdy do nas dołączysz - Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru) - Ubezpieczenie grupowe – możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach - Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym - Program Poleceń Pracowniczych – dzięki któremu masz wpływ na to, z kim pracujesz - Budżet rozwojowy – możliwość skorzystania z działań nakierowanych na rozwój indywidualnych kompetencji i umiejętności - Budżet integracyjny – dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas - Godziny pracy – core hours między 9 a 15 - Kody zniżkowe 25% na zakupy w salonach marek LPP (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay), którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online - Multisport – jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej - Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz Etapy rekrutacji - Rozmowa rekrutacyjna online 1,5h – spotkanie z HR oraz część techniczna - Decyzja i feedback