Full-stack разработчик (Python / React) в AI-платформу ГигаЧат Бизнес

Команда ГигаЧат Бизнес , дочерняя организация Сбера , мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду. Обязанности разработка продукта по полному циклу: от исследования и прототипа до production-ready решения создание end-to-end функциональности на Python и TypeScript/React разработка асинхронных backend-сервисов и API на FastAPI развитие интерфейсов для работы с AI-агентами: чаты, потоковая генерация, вызовы инструментов, управление сессиями, разрешения и Human-in-the-Loop сценарии проработка архитектуры, API-контрактов и интеграций между frontend, BFF, агентным runtime и другими сервисами платформы интеграция LLM API, баз знаний, корпоративных систем и внешних сервисов развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности и устранение технического долга разработка переиспользуемых компонентов и модулей, участие в развитии дизайн-системы покрытие решений unit-, integration- и e2e-тестами участие в code review, технической декомпозиции и менторинге менее опытных разработчиков участие в настройке CI/CD, контейнеризации, мониторинге и диагностике приложений. Требования общий опыт коммерческой разработки от 5 лет уровень Middle+ или Senior опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3 лет уверенное владение TypeScript и практический опыт разработки production-приложений на React опыт работы с FastAPI или другим современным Python web-фреймворком хорошее понимание asyncio, конкурентного выполнения, сетевого взаимодействия и обработки ошибок понимание архитектуры frontend-приложений, управления клиентским и серверным состоянием, композиции и декомпозиции компонентов опыт проектирования и интеграции REST API; понимание SSE и WebSocket навыки работы с PostgreSQL, SQL, миграциями и ORM; опыт использования Redis или других нереляционных хранилищ понимание аутентификации и авторизации: JWT, OAuth 2.0, OIDC опыт написания автоматических тестов на backend и frontend владение Git, понимание CI/CD, Docker и Docker Compose базовое понимание Kubernetes и принципов эксплуатации сервисов в production умение самостоятельно прорабатывать техническое решение, декомпозировать задачу и договариваться о контрактах внутри команды внимание к качеству интерфейсов, адаптивности и кроссбраузерности Будет плюсом опыт создания продуктов или отдельных функций на базе LLM знакомство с агентными фреймворками: Strands Agents, LangChain/LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel опыт работы с протоколами MCP, A2A или AG-UI опыт реализации AI-интерфейсов: чат-ботов, потоковой генерации, визуализации вызовов инструментов и Human-in-the-Loop сценариев опыт построения RAG-систем: embeddings, chunking, hybrid search, reranking, Qdrant или другие векторные базы данных знакомство с event-driven архитектурой, Redis Streams и системами надёжного выполнения длительных процессов, например Restate опыт работы с S3-совместимыми хранилищами и пайплайнами обработки документов опыт с TanStack Query/Router, Zustand, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix UI или Storybook знание Kubernetes, Helm и практический опыт эксплуатации микросервисов опыт настройки наблюдаемости с помощью Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse или Sentry практика использования AI-ассистентов для разработки: Codex, Claude Code, GitHub Copilot или Cursor. Условия ДМС с первого месяца работы работа в аккредитованной IT компании льготная ипотека от Сбера локация: Москва, м. Цветной бульвар. участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей.