Data Engineer
Коротко
Owns data marts for analytics, ML, and AI agents; designs APIs in Python; maintains ETL/ELT pipelines and data quality in OpenMetadata. · Needs: Requires 3+ years in Data Engineering/Governance/Quality, strong SQL and Python, OpenMetadata experience, ClickHouse ETL, and data quality frameworks.
Описание от работодателя
Digital Chief — IT-хаб новой ecom-платформы от Альфа-Банка, где мы объединяем экспертизу по построению процессов и технологий вокруг нового продукта на рынке.
Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:
• запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C),
• инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах,
• рекламные возможности для развития бизнеса,
• готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров,
• цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).
Наша ключевая задача — помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.
Сейчас в нашей команде открыта позиция Data Engineer .
Обязанности:
Архитектура и реализация витрин данных для аналитики,
ML и AI-агентов.
Проектирование и внедрение API на python (fastapi, flack).
Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (Airflow /
Spark / Kafka / ClickHouse / PostgreSQL / S3 etc.).
Проектирование архитектуры данных в Data Lake и Data LakeHouse.
Мониторинг качества данных в Openmetadata.
Требования:
3+ лет опыта в области Data Engineering, Data Governance, Data Quality или Data Platform.
Отличное знание SQL, уверенное владение Python.
Опыт внедрения и поддержки data catalog / data lineage(OpenMetaData).
Опыт написания ETL на БД Clickhouse.
Опыт внедрения фреймворков для валидации и контроля качества данных.
Опыт работы с инструментами: Great Expectations, Deequ, Soda, Monte Carlo, dbt tests.
Навыки построения документации и стандартов по качеству данных, SLA, ownership моделей.
Будет преимуществом:
Опыт работы в компаниях с распределенной архитектурой данных
Опыт с генеративным ИИ - структурирование и валидация входных/выходных данных для LLM.
Условия:
Официальное трудоустройство по ТК РФ.
Работа в аккредитованной ИТ-компании.
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
Заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе.
Гибридный формат работы 5/2 . Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.