Data Scientist (Риски беззалогового кредитования)

В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов. Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения. Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий. Обязанности построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента) поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика). Требования опыт работы в риск-менеджменте (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch) понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps) владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы. Условия комфортный современный офис рядом с м. Тульская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.