Kotlin Back-End Developer Sênior | Remote

. Desenvolver e manter aplicações back-end utilizando Kotlin. Implementar regras de negócio de acordo com os requisitos e soluções especificadas. Projetar e desenvolver APIs e integrações com sistemas e fontes de dados externas. Aplicar princípios de DDD (Domain-Driven Design), Clean Architecture e Arquitetura Hexagonal. Estruturar soluções seguindo o modelo de Ports and Adapters. Garantir a qualidade do código por meio de testes automatizados e boas práticas de engenharia de software. Desenvolver e manter testes utilizando JUnit, Testcontainers e abordagem classista de testes. Atuar na evolução de bancos de dados relacionais e não relacionais. Participar da definição de arquiteturas escaláveis e resilientes em ambientes distribuídos. Contribuir com iniciativas de inteligência artificial, incluindo implementação de lógica de negócio associada às soluções. Realizar engenharia de prompts quando necessário para os projetos. Avaliar a qualidade e consistência de conjuntos de dados anotados. Identificar oportunidades de melhoria para atender às necessidades dos clientes e usuários finais. Garantir a segurança, qualidade e manutenibilidade do código entregue. Experiência sólida com desenvolvimento back-end utilizando Kotlin. Conhecimento avançado em DDD (Domain-Driven Design). Experiência com TDD (Test-Driven Development). Conhecimento em Clean Architecture. Experiência com Arquitetura Hexagonal e padrão Ports and Adapters. Vivência com Kubernetes. Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais. Conhecimento sobre cenários de uso, vantagens e limitações de cada modelo de banco de dados. Experiência com PostgreSQL. Experiência com DynamoDB. Conhecimento em testes automatizados utilizando JUnit e Testcontainers. Experiência em integração entre sistemas e APIs. Conhecimento em boas práticas de qualidade, segurança e manutenção de código. Experiência em desenvolvimento de soluções escaláveis e distribuídas. Conhecimento em desenvolvimento aplicado a soluções de Inteligência Artificial. Diferenciais Experiência em projetos de IA Generativa. Vivência com engenharia de prompts. Experiência com avaliação e preparação de dados para modelos de IA. Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e microsserviços. Experiência em ambientes cloud. Originally posted on Himalayas