Applied AI Engineer – OCR, Dokumentenklassifikation, Extraktion, RAG/LLM, Evalua
Коротко
Builds production-ready document intelligence: OCR, extraction, classification, RAG/LLM for summaries and drafts, with confidence checks and human-in-the-loop · Needs: LLM/RAG in production; document focus (OCR/extraction/classification); engineering skills (versioning, repro, tests, monitoring); evaluation mindset.
Описание от работодателя
wir sind MTR Legal Rechtsanwälte . Mittelständisch und international. Wir beraten im gesamten Familienrecht. Ein starker Wegbegleiter für nationale und internationale Mandanten. Wir verfolgen nicht nur Leistung, sondern schaffen auch Raum für Persönlichkeiten, um gemeinsam an einem Strang zu ziehen. Denn wir wissen: Mit Ihnen bringen wir unser Beratungsniveau für unsere Mandanten auf das nächste Level!
du Was du dafür können musst
LLM/RAG in Produktion (nicht nur Demo)
Dokumentenfokus (OCR/Extraktion/Klassifikation) oder sehr nah dran
Engineering: Versionierung, Repro, Tests, Monitoring
Evaluation-Mindset: Qualität messen & Regression verhindern
Was am Ende stehen muss (Deliverables)
DocTypes + Extraktionsschemas (Top 10) inkl. Validierungen
OCR/Extraktionspipeline (Edge Cases: schlechte Scans, Tabellen, Stempel)
RAG/LLM: Summary + Mandanten-E-Mail-Draft + Action Items
Confidence/Checks: Thresholds, Rule/LLM-Checks, Human-in-the-loop Gates
QA/Eval: Golden Set, Metriken (Precision/Recall), Prompt/Model Regression Tests
connecting the dots Tech (Orientierung)
OCR/Extraction, LLM/RAG, Embeddings, Prompting/Templates, Eval Harness (Golden Sets), Monitoring/Drift. Integration in Workflow/Queue.
Rahmenbedingungen
100% Remote (CET/Europa ideal)
Projektbasis, Start asap, Auslastung nach Vereinbarung
perspective Produktionsreife Document Intelligence: DocType → Felder → Summary → Draft → Checks.
Wichtig: messbare Qualität , Regression-Schutz, sichere Gates (Human-in-the-loop).
Originally posted on Himalayas