Specjalista AI / Machine Learning Engineer

Required skills: Python, LLM Kim jest H2B Group? Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia. Dlaczego warto z nami współpracować? ✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią. 💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków. 🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom. 🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie. Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Specjalista AI / Machine Learning Engineer do udziału w dwóch innowacyjnych projektach technologicznych: Wsparcie AI w klasie systemów ERP (Automatyzacja Księgowości) Projektowanie i wdrożenie autorskich mechanizmów AI do automatycznego rozliczania i rozksięgowywania dokumentów finansowych. Klasyfikacja kosztów na podstawie faktur i danych kontrahentów przy użyciu modeli LLM. Budowa samouczącego się mechanizmu podnoszącego trafność klasyfikacji. Skalowanie rozwiązania dla >10 000 instancji małych księgowości w chmurze. Wykorzystanie architektury RAG i baz wektorowych do głębokiej analizy dokumentów historycznych. Dynamiczna Baza Wiedzy & AI Agent dla Aplikacji SaaS Integracja zaawansowanego interfejsu konwersacyjnego (chatbot/agent AI) z narzędziami serwisowymi (II linia wsparcia). Wykorzystanie LLM do interpretacji, grupowania i automatycznego streszczania zgłoszeń użytkowników oraz generowania rekomendacji rozwiązań. Zapewnienie ciągłego douczania bazy wiedzy na podstawie bieżących interakcji w aplikacjach chmurowych. 🎯 Nasze Wymagania Core AI / ML: Bardzo dobra znajomość języka Python oraz bibliotek PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, Hugging Face, NumPy, pandas . Generative AI & LLM: Wybór, porównywanie i dostrajanie modeli LLM/OLM ( OpenAI, Claude, Mistral, Llama ), znajomość architektury Transformer , prompt engineering , fine-tuning (LoRA) oraz technik oceny jakości ( precision, recall, F1, perplexity ). RAG & Bazy Wektorowe: Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu baz wektorowych ( FAISS, Pinecone, Milvus, Weaviate, Chroma ), indeksowaniu i generowaniu embeddingów. Frameworki Agentowe: Projektowanie agentów AI przy użyciu LangChain, AutoGen, Haystack, LlamaIndex oraz znajomość Model Context Protocol (MCP) . MLOps & Architektura: Projektowanie architektury z ciągłym douczaniem ( continual learning ), orkiestracja pipeline'ów danych ( Airflow, Prefect, Dagster ), architektura zdarzeniowa ( Kafka, Redis Streams ) oraz praca w środowiskach chmurowych ( AWS, GCP, Azure ). Inżynieria Danych: Praktyka w czyszczeniu i augmentacji datasetów, dobra znajomość SQL oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi (tekst, obraz, audio). Język: Znajomość języka polskiego na poziomie min. B2. 📋 Przebieg Procesu Rekrutacyjnego Krok 1: Weryfikacja CV kandydata i przedstawienie profilu Klientowi. Krok 2: Rozmowa techniczna i biznesowa bezpośrednio z Klientem. Krok 3: Decyzja i start współpracy! Co oferujemy? Ciekawe projekty – dobierane zgodnie z Twoimi umiejętnościami i zainteresowaniami, dające możliwość pracy nad innowacyjnymi rozwiązaniami. Umowa B2B bez zapisu o wyłączności – współpracuj z nami na swoich zasadach. Rozwój zawodowy – praca z najnowszymi technologiami i w zróżnicowanych projektach gwarantuje stały rozwój.