Machine Learning Engineer

Nova Digital — це технологічне серце екосистеми NOVA, де твій код стає частиною щоденного життя цілої країни. Про масштаб наших сервісів: • 50+ млн запитів щодня проходять через наші системи • 10+ млн активних користувачів покладаються на наші рішення Ми будуємо не просто продукт — ми створюємо технологічну інфраструктуру, яка об’єднує людей, бізнеси та можливості вже майже по цілому світу. Шукаємо Machine Learning Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему . Робота з Computer Vision, NLP та Agentic AI для автоматизації процесів логістики та клієнтського сервісу. Що робитимеш як Machine Learning Engineer : Розробка та тренування: повний цикл створення ML моделей (CV, NLP) — від підготовки даних до валідації результатів. AI Agents: Побудова логіки роботи агентів для автоматизації бізнес-процесів. Model Serving: Підготовка моделей до продуктивного запуску (експорт у ONNX/TensorRT, контейнеризація, налаштування середовища виконання). Інтеграційні контракти: Формування чітких специфікацій (вхідні/вихідні дані, формати) для передачі моделі Backend-команді на впровадження. Оптимізація: Зменшення розміру моделей та прискорення інференсу (quantization, pruning) без втрати якості. Моніторинг якості: Відстеження метрик роботи моделі в реальних умовах (drift detection) та її донавчання при зміні даних. Твій ідеальний профіль: Must-have: Комерційний досвід роботи з Python в області машинного навчання (ML/DL) від 3-х років. Повний цикл роботи з даними та моделями: Практичний досвід збору, очищення, підготовки та аугментації датасетів, а також безпосереднього тренування та валідації класичних ML-моделей. Досвід роботи з ML-фреймворками: Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, ONNX, TensorRT. Глибоке розуміння LLM та Transformer-моделей: практичний досвід побудови систем з використанням RAG. AI Agents: Досвід створення та розгортання агентів (Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents). Cloud AI: Досвід інтеграції з хмарними платформами (Google AI, OpenAI, Claude тощо). Впевнене володіння українською, англійська — на рівні читання технічної документації. Nice-to-have: Розуміння архітектури багатоагентних систем: планування, розділення ролей. Досвід генерації складних документів та дій із використанням LLM як backend-ядра. Практика інтеграції LLM у корпоративні продукти. Специфіка ролі: Виконання технічних задач: Написання робочого коду, побудова пайплайнів, тренування та інтеграція моделей. Технологічний стек: Основна мова — Python. Використовуємо інструменти та бібліотеки, необхідні для вирішення конкретної технічної задачі. Фокус на результаті: Перетворення бізнес-вимог на робочий функціонал (PoC -> MVP -> Production). Головний критерій — працездатність сервісу та відповідність метрикам. Чому експерти різних напрямів працюють з нами: Технологічно: Високонавантажені системи з реальними викликами масштабування Сучасний стек та свобода технологічних рішень Можливість впливати на архітектуру продуктів, якими користуються мільйони Професійно: Менторство від сеньйорів з досвідом enterprise-рішень Разом будуємо інновації, що працюють для мільйонів Ідейно: Продукт, що змінює країну — не просто ще один стартап Тут команди стають драйверами технологічних змін Benefits: Компенсація додаткових витрат, пов'язаних з робочими завданнями, здійснюються до внутрішніх політик компаній. Добровільне медичне страхування та страхування життя. Корпоративні знижки від партнерів NOVA. Підтримка ментального здоров'я. Можливість безоплатних консультацій з корпоративним психологом. Соціальна відповідальність та волонтерський рух “Свої для своїх”. Клуби за інтересами: біговий, шаховий та інші ініціативи для натхнення. Соціальні відпустки та компенсації відповідно до КЗпП України. Наступний крок за тобою. Ми чекаємо на знайомство — залишилось лише отримати твоє резюме. Очікуваний термін відповіді — до 10 робочих днів.