Senior Big Data Engineer (Data Platform)

Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и совершенствовать лучшую на рынке платформу данных электронной коммерции нового поколения; Проектировать и разрабатывать ETL пайплайны на Airflow для Spark (Batch, Streaming), Iceberg, Trino; Оптимизировать действующие пайплайны и джобы на Spark - мониторить нагрузку на кластер и оптимальность затрачиваемых джобами ресурсов и если необходимо оптимизировать; Взаимодействовать с аналитиками и ML специалистами для создания/развертывания инструментов и наборов данных, соответствующих их вариантам использования - поддерживать регулярные связи с data ops для развития дата-платформы; Анализировать и внедрять инструменты инжиниринга данных (Lineage, DQ); Проектировать хранилища данных на основе k8s, настраивать производительность, мониторинг, планировать емкости кластера и другой инфраструктуры - думать над тем что и как грузить и в каких партициях; Решать задачи, связанные с внедрением облачной инфраструктуры - разрабатывать новую архитектуру хранилища Проводить code review и принимать участие в архитектурных решениях по дата платформе в команде. Мы ожидаем: Kubernetes - понимание ресурсной модели, просмотр конфигураций, troubleshooting. Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive Metastore) Опыт работы со Spark (spark SQL, streaming, понимание ньюансов работы с pyspark); Apache Icberg – владение процедурами, snapshots, maintenance Глубокое понимание Airflow (2, 3) – идемпотентность, assets, backfills Уверенное знание Git, CI/CD; Python, Scala/Java – ООП, проектирование библиотек, интеграционные/юнит тесты; Хорошее понимание СУБД, SQL; Будет плюсом: Опыт работы с Docker (уверенное владение для поднятия локального окружения проекта); Опыт работы с Kafka – понимание архитектуры и слабых мест; Опыт с облачными технологиями: преимущественно Yandex Cloud; Опыт с Clickhouse. AI-native подход к разработке: активное использование Claude Code / Codex и подобных инструментов, опыт построения harness-систем — агентов с инструментами, автоматизации через LLM, RAG.