Руководитель центра компетенций разработки / Tech Lead (AI-first)
Коротко
Leads the development competency center, setting engineering standards, developing assessment systems, mentoring developers, and implementing AI-first · Needs: Strong technical leadership experience; experience with engineering standards, performance reviews, and hiring; experience with AI tools and LLMs.
Описание от работодателя
Innovative People — группа IT-компаний с 20-летней историей. Мы создаём заказное ПО, предоставляем IT-аутсорсинг и развиваем собственную AI-лабораторию.
Сейчас мы усиливаем инженерное направление и ищем Руководителя центра компетенций разработки , который будет отвечать за развитие инженерной экспертизы, людей, стандартов и практик разработки внутри компании.
О роли
Это роль для сильного технического руководителя, который умеет сочетать инженерную экспертизу с развитием людей и системным построением профессионального направления.
Нам нужен не просто архитектор или Tech Lead отдельного проекта.
Задача — развивать весь центр компетенций разработки: повышать технический уровень команды, формировать единые инженерные стандарты, участвовать в оценке и развитии разработчиков, помогать проектным командам в сложных технических вопросах и внедрять AI-first подходы в ежедневную разработку.
Чем предстоит заниматься
Развивать и масштабировать центр компетенций разработки.
Формировать технические стандарты, engineering practices и единый quality bar для разработчиков.
Развивать систему профессиональной оценки: матрицы компетенций, грейды, performance review и карьерные треки.
Участвовать в найме разработчиков, проводить технические интервью и развивать единые подходы к оценке кандидатов.
Развивать техническую экспертизу команды через наставничество, внутренние митапы, обучение, разборы кейсов и обмен знаниями.
Формировать и развивать внутреннее профессиональное сообщество разработчиков.
Подключаться к сложным проектным ситуациям и помогать командам принимать технические и архитектурные решения.
Помогать находить баланс между качеством решения, сроками, бюджетом и бизнес-задачами.
Участвовать в пресейлах и запуске новых проектов: оценивать технические решения, архитектуру, стек, трудоёмкость и риски реализации.
Внедрять AI-инструменты, LLM и агентные подходы в процессы разработки.
Помогать разработчикам использовать AI для ускорения разработки, тестирования, code review, документации и решения инженерных задач без снижения качества.
Формировать лучшие практики безопасного и эффективного использования AI в разработке.
Отслеживать современные инженерные и AI-подходы и переводить их в практические инструменты для команды.
Что важно
Сильный технический бэкграунд в разработке ПО.
Опыт работы Tech Lead, Engineering Manager, Head of Development, Head of Engineering или руководителем технического направления.
Опыт управления и профессионального развития разработчиков.
Хорошее понимание архитектуры современных систем, API, интеграций, баз данных и подходов к построению высоконагруженных решений.
Умение разбирать сложные технические задачи и аргументированно принимать архитектурные решения.
Опыт построения или развития engineering practices.
Опыт проведения технических интервью и оценки уровня разработчиков.
Практический опыт использования AI-инструментов, LLM и AI-ассистентов в разработке.
Понимание того, как AI меняет software development lifecycle и инженерные процессы.
Умение говорить одновременно на языке разработчиков, бизнеса и заказчика.
Будет плюсом
Опыт работы в заказной разработке, аутсорсинге или аутстаффинге.
Опыт построения центра компетенций или инженерного сообщества.
Опыт разработки матриц компетенций и системы грейдов.
Опыт участия в пресейлах и оценке новых проектов.
Опыт внедрения AI-first подходов в работу инженерных команд.
Опыт создания внутренних технических стандартов, гайдов и программ обучения.
Что предлагаем
Возможность реально влиять на развитие инженерного направления компании.
Возможность с нуля или на новой основе выстраивать процессы и практики РЦК разработки.
Оформление в аккредитованную IT-компанию по ТК РФ.
ДМС с расширенным пакетом.
Гибридный формат работы — Москва, м. Автозаводская.
Гибкое начало рабочего дня.
Современную технику.
Обучение, конференции и возможность выступать как внутренний и внешний эксперт.
Возможность развивать AI-компетенции и внедрять современные инструменты разработки в реальных проектах.
Проекты для крупных компаний и возможность влиять не только на отдельную команду, но и на инженерную культуру Innovative People.