Go Platform Engineer в AI
Коротко
Develops ML platform and infrastructure components on Kubernetes, automates ML/HPC workloads, and improves reliability and observability. · Needs: Go development experience; deep Linux knowledge; networking; Kubernetes architecture; troubleshooting across infrastructure layers.
Описание от работодателя
Группа разработки HPC-инфраструктуры занимается созданием суперкомпьютера, на котором обучается вся компания. Мы строим HPC-сегменты с использованием технологий InfiniBand и RoCE, а поверх них — ML-платформу на базе Kubernetes.
Задачи Разработка и развитие компонентов ML-платформы и инфраструктурных сервисов
Автоматизация процессов запуска, сопровождения и мониторинга ML/HPC workloads
Повышение надёжности, производительности и масштабируемости платформы
Развитие CI/CD и внутренних инструментов для эксплуатации платформы
Взаимодействие с командами разработки и ML-инженерами по вопросам платформы и инфраструктуры
Требования Опыт разработки инфраструктурных и platform-компонентов на Go
Углубленные знания Linux, включая понимание работы ОС, сетевого стека и механизмов контейнеризации
Хорошее понимание сетей, сетевых протоколов и диагностики проблем связности
Знание архитектуры и принципов работы Kubernetes
Навыки troubleshooting на всех уровнях инфраструктуры: хост, контейнеры, runtime, сеть
Опыт автоматизации инфраструктурных процессов и разработки внутренних инструментов
Понимание принципов надёжности, масштабируемости и observability production-систем
Будет плюсом Опыт работы с ML / MLOps / HPC workloads
Опыт разработки на Python
Опыт работы с CI/CD, monitoring и platform tooling