Data Scientist

Привет, легенда ! Мы — группа компаний Небус, развиваем финансовые технологии и МКК. Наш бизнес растёт, и мы усиливаем команду для новых задач. Приглашаем Дата-сайентиста, который разделяет активный подход и ценит уважительную атмосферу в коллективе 🤍 Задачи: → Искать закономерности и значимые признаки, влияющие на дефолтность клиентов; → Строить и улучшать скоринговые модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений); → Тюнинговать существующие модели и пересобирать их с нуля при изменении бизнес-среды или появлении новых данных; → Создавать прототипы и проверять их качество на исторических и валидационных выборках. Эксперименты и инсайты: → Тестировать риск-правила через А/В-эксперименты: оценивать влияние на долю дефолтов и отсечение надёжных клиентов; → Подбирать оптимальные пороговые значения (cut-off) для баланса между прибылью и рисками; → Давать рекомендации для новых продуктов на основе анализа потребления клиентов; → Мониторить качество моделей в жизни (дрифт данных), предлагать гипотезы по улучшению. Обязательно: Практический опыт разработки скоринговых моделей именно для кредитного скоринга (банки / МФО / финтех); Глубокий Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM / XGBoost); Сильная математика: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра — понимание алгоритмов «под капотом»; Уверенный SQL (оконные функции, CTE, подзапросы) — уметь самостоятельно собирать выборки из DWH; Git; Умение формулировать бизнес-гипотезы и проверять их на данных; Навык презентации результатов для не-технической аудитории. Будет плюсом: Знание метрик розничных рисков (воронка одобрения, NPL, PD); Опыт с MLflow / Airflow (для коммуникации с ML-инженерами); 2–3 реализованных ML-проекта (желательно в финансах). Что предлагаем: Если твои ценности и навыки совпадут с нашим видением — заплатим столько, сколько попросишь; Оформление по договору ГПХ или как ИП (РФ) с возмещением налога; Полная удаленка; Оплачиваемые отпуска и больничные; Все в команде равны, каждый имеет свой голос в коллективном обсуждении задач и реализации новых идей; Оплачиваемые командные поездки; Легкие на подъем вайбовые ребята, готовые всегда тебе помочь; Геймифицированная корпоративная культура;