Databricks Data Engineer (m/w/d)

2819018 Dataciders GmbH Dataciders Standort Dortmund Berlin München Nürnberg Frankfurt am Main Neu-Ulm ixto_Data Science Standardphasen Databricks Data Engineer (m/w/d) Kurzbeschreibung Dein Standort Du arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten. Berlin Dortmund Frankfurt am Main München Nürnberg Neu-Ulm ]]> Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien. Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher. Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen. Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen. Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte. Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen. ]]> Was wir uns von Dir wünschen Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Du arbeitest sicher mit Python und SQL. Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil. Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit. Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI. Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert. Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau. ]]> Was wir Dir bieten Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen. Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit. Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung. Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote. Regelmäßige Team- & Sport-Events. Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze. ]]> permanent experienced full-time 2-5 Databicks,Data,AI,KI,Python,SQL,ETL,Apache Spark,Cloud-Technologien,Snowflake,Azure software_and_system_architecture it_software 2026-09-29T12:50:25+00:00