Middle Data Scientist

Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining создает сервис для подготовки финансово-экономической оценки объектов строительства. В составе решения будет использоваться прогнозная модель, результаты которой должны быть встроены в общий расчётный процесс. Ищем Data Scientist уровня Middle, который сможет разработать прогнозную модель и вместе с backend-разработчиком довести её до промышленного использования. Чем предстоит заниматься: совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять риски для построения модели разрабатывать базовые и улучшенные варианты модели, выбирать подход на основании измеримого качества и требований продукта. проверять устойчивость модели, отсутствие утечек данных и корректность процедуры проверки качества формировать требования к составу, качеству и обновлению входных данных реализовать подготовку признаков и работу модели как версионируемые программные компоненты, а не как набор несвязанных блокнотов и SQL-скриптов применять объектно-ориентированное проектирование для разделения этапов обработки, расчёта признаков, запуска модели и формирования результата покрывать критичную логику модульными и интеграционными тестами. вместе с backend-разработчиком проектировать контракты входных и выходных данных, порядок запуска модели и обработку ошибок участвовать в проектировании процессов регулярного и повторного расчёта обеспечивать воспроизводимость результата: для каждого расчёта должны быть известны версии исходных данных, подготовки признаков, модели, настроек и программного кода участвовать в организации проверок качества данных и результатов модели настраивать наблюдение за качеством модели после её запуска документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования. Мы ждем, что вы: имеете коммерческий опыт работы Data Scientist участвовали хотя бы в одном проекте, где модель была доведена до промышленного использования уверенно владеете Python хорошо понимаете объектно-ориентированное программирование и модульное проектирование умеете превращать исследовательский код в поддерживаемый программный компонент имеете опыт работы с табличными данными и задачами прогнозирования или регрессии понимаете методы проверки качества моделей, построения базового решения и предотвращения утечек данных имеете опыт работы с SQL и понимание того, какую логику следует оставлять в запросах, а какую переносить в программный код имеете опыт использования Git, проверки кода и автоматических тестов умеете работать совместно с backend-разработчиками и договариваться об интерфейсах между моделью и продуктом. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу