← к выдаче
аналитика

Системный аналитик DWH (Oracle)

МТС БанкМосква25 дн. назад

Коротко

Owns data warehouse analysis for financial and management reporting in a bank; builds logical data models, documents data marts, and supports development and · Needs: Experience with DWH architecture, data marts, reporting, and writing FSD or data model documents; SQL at basic query level; advanced Excel; Power BI.

Описание от работодателя

МТС Банк развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой. Такой подход позволяет создавать надёжные решения для бизнеса и клиентов. Мы в поисках аналитика в команду которая занимается финансовой и управленческой отчетностью. Основная задача — работа с хранилищем данных (DWH), построение финансового результата, расчётов и отчётов. Ключевая предметная область: финансовый учёт в банке (бухгалтерские счета, проводки, локация). Текущий стек — Oracle, в планах переход на современные инструменты (Spark, Airflow). Чем предстоит заниматься: взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным для обязательной отчетности выбирать системные решения для обеспечения полноты, доступности и качества необходимых данных документировать, систематизировать и унифицировать витрины данных и аналитической отчетности. Строить логические модели данных, описания показателей отчетности взаимодействовать с командой разработки хранилища данных и аналитическое сопровождение процесса разработки принимать участие в тестировании и приёмке готового функционала Наши пожелания к кандидату: понимание архитектуры и принципов работы хранилищ данных и аналитических систем понимание основных задач и принципов управления данными опыт разработки или бизнес-анализа витрин, отчетности на базе хранилища данных опыт разработки документов (FSD, модель данных, методики расчета показателей) опыт построения эффективных коммуникаций, проведения совещаний, выявления и формулирования бизнес и технических требований знание SQL на уровне написания базовых запросов (предпочтительно СУБД Oracle), знание Excel на продвинутом уровне опыт работы с BI средствами на уровне аналитика/разработчика (предпочтительно MS Power BI)