← к выдаче
данные

Продуктовый аналитик (Цифровые продажи)

ГазпромбанкМосква5 дн. назад

Коротко

Builds and automates sales funnels, evaluates banners and screens, designs A/B tests, and develops dashboards in Superset and FineBI for digital sales · Needs: Higher technical education; 2+ years in product or data analytics; strong SQL; experience with big data tools (Impala, Hive, Spark SQL, Greenplum, ClickHouse

Описание от работодателя

Газпромбанк ищет аналитика уровня middle в команду аналитики цифровых продаж. Это мобильное приложение (iOS и Android), интернет-банк и сайт, более 10 продуктов. Мы разбираем путь клиента от показа предложения до выдачи и помогаем продуктовым командам принимать решения на основе данных. Обязанности: Строить и автоматизировать сквозные воронки продаж: показы, просмотры, клики, заявки, одобрения, выдачи, доходность; Оценивать эффективность баннеров, промо- и продуктовых экранов, искать точки роста конверсии; Проектировать и анализировать A/B-тесты; Собирать витрины данных в Impala (Hadoop), MS SQL; Разрабатывать дашборды в Superset и FineBI, настраивать мониторинги; Работать с продуктовыми командами и бизнес-заказчиками, презентовать выводы и рекомендации. Требования: Высшее техническое образование; Опыт в продуктовой аналитике или аналитике данных от 2 лет; Уверенный SQL: оконные функции, CTE, JOIN, оптимизация запросов на больших объёмах данных; Опыт работы с большими данными (Impala, Hive, Spark SQL, Greenplum, ClickHouse или аналоги); Понимание продуктовых метрик и воронок, а также того, как определение метрики и знаменатель меняют выводы; Знание статистики A/B-тестов: дизайн эксперимента, мощность, значимость, типичные ошибки интерпретации; Опыт работы с BI-инструментами (Superset, FineBI, Power BI, Tableau, DataLens или аналоги); Привычка проверять данные на дубли, пропуски и расхождения до того, как показать цифры заказчику; Самостоятельность: вы можете довести задачу от размытого запроса до выводов и рекомендаций без пошагового контроля.​​​​​​​ Будет плюсом: Python для анализа данных; Опыт в банке или финтехе, понимание банковских воронок; Опыт аналитики мобильных приложений и событийных данных. ​​​​​