Разработчик серверной части — VEDAR

Обязанности: Ищем самостоятельного разработчика серверной части в VEDAR. Нужен человек, который умеет разбираться в существующей системе, подключать внешние сервисы и работать не только с кодом, но и с серверной инфраструктурой. На первом этапе — серверная часть VEDAR. Далее — участие в построении собственного контура для LLM и других моделей ИИ. Что предстоит делать • • серверная логика VEDAR на Node.js и TypeScript; • SQL и модели данных; вход, роли и разделение доступов; • API и интеграции с внешними сервисами; • задания, статусы, отмены, повторы и сохранение результата; • контроль ошибок, лимитов и расходов; подготовка данных для TOKENOM; • Git, автоматические проверки, короткая техническая документация; • • проверка небольших правок младшего разработчика; • подбор и настройка серверного железа: CPU, RAM, NVMe, GPU, PCIe, сеть, питание и охлаждение; • в дальнейшем — развёртывание LLM: Linux, Python, NVIDIA/CUDA, контейнеры, запуск моделей, API к моделям и мониторинг нагрузки. Требования: • • уверенный Node.js и TypeScript; JavaScript нужно понимать как основу Node.js и TypeScript, но отдельная специализация на «чистом JavaScript» не требуется; • SQL и практический опыт с базами данных; • REST/API, авторизация, обработка ошибок и повторов; • Git; • умение читать существующий код; • умение использовать ИИ для ускорения разработки, но лично проверять полученный код и объяснять решение. Будет плюсом • опыт маркетплейсов, очередей задач, контроля стоимости API; • React; • • практика интеграций с генеративными моделями; • опыт с NVIDIA GPU, CUDA, PyTorch, vLLM, llama.cpp, Ollama или аналогами; • опыт сборки или эксплуатации GPU-серверов и локального запуска LLM. Условия: Полная занятость, 5/2 . 8 рабочих часов в день + 1 час перерыв . Зарплата: 170 000–200 000 ₽ в месяц до вычета налогов . Формат: удалённо. Работа в существующем проекте VEDAR, не разработка «с нуля». Корпоративные доступы и согласованные ИИ-инструменты. В перспективе — участие в построении собственной серверной инфраструктуры VEDAR под GPU и LLM . Окончательная сумма зависит от уровня кандидата и подтверждённого опыта.