Системный аналитик (AI sales)
Коротко
Owns requirements for an AI-based multi-agent platform for personalized sales offers; models business processes (BPMN), designs microservice logic, describes · Needs: 2+ years in systems/business analysis; BPMN, UML; distributed systems architecture: microservices, Kafka, REST, SQL; Jira, Confluence; OpenAPI/Swagger
Описание от работодателя
Адаптивный PL и Цифровая арена — это мультиагентная платформа на базе ИИ, которая формирует адаптивные персонализированные предложения для продажи продуктов Сбера клиентам.
Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes (OpenShift). Это абсолютно новая система без легаси-кода.
Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД. Следующая стадия развития проекта — расширение функционала и тираж на всю сеть офисов Сбера по всей стране.
Обязанности сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (совместно с бизнес-заказчиками и продуктовой командой)
моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов
описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API и Kafka
проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)
подготовка аналитической документации: User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных
анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.
Требования опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)
умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем
понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)
знание основ Java / Spring Boot — будет плюсом (важно понимать ограничения и возможности разработки)
опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki)
навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML
навыки работы с генеративными ИИ-моделями.
Будет преимуществом знание SQL и умение строить запросы
понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes
опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)
знакомство с инструментами архитектурного моделирования. Если опыта нет — важен опыт проектирования архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты.
Условия комфортный современный офис на м. Кутузовская
формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.