MLops Engineer
Коротко
Tests and evaluates ML models; participates in developing new AI-based services; maintains project documentation; researches and implements new ML/AI · Needs: 3+ years as MLops Engineer; deep expertise in Python with asyncio, threading, multiprocessing; experience with FastAPI and Pydantic v2; experience with
Описание от работодателя
Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.
Предлагаем присоединиться в роли MLops Engineer!
Почему это будет интересно?
возможность прокачать экспертизу в быстроразвивающейся и насыщенной области;
возможность быть частью изменений, улучшений, запусков новых направлений.
Чем предстоит заниматься?
тестировать и оценивать модели машинного обучения: проводить эксперименты с различными ML-моделями, анализировать их производительность и выявлять оптимальные решения для новых сервисов;
участвовать в разработке новых сервисов: активно сотрудничать с командой для создания новых решений на основе искусственного интеллекта, направленных на улучшение бизнес-процессов и оптимизацию существующих систем;
вести проектную документацию: создавать и поддерживать актуальную проектную и техническую документацию, включая описания архитектуры, алгоритмов и методов, используемых в разработке;
исследовать и внедрять новые технологии: постоянно мониторить актуальные тенденции в области машинного обучения и искусственного интеллекта, а также искать способы их применения в рамках компании.
Чего мы ждем от специалиста?
опыт работы в роли MLops Engineer от 3-х лет;
глубокая экспертиза в Python, уверенное использование asyncio, threading и multiprocessing, а также навыки в профилировании и решении задач, связанных с памятью и процессором;
опыт работы с FastAPI и Pydantic v2: знание асинхронной архитектуры и уверенное владение структурой проектов;
опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, грамотное проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL;
знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes;
опыт в настройке RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis, включая реализацию retry-логики, управление дубликатами и dead-letter очередями, а также экшн локеры;
опыт разработки микросервисов, выделение высоконагруженных зон, кэширование и создание stateless приложений;
умение быстро собрать интерфейс на HTMX/Bootstrap или Streamlit;
опыт работы с Qdrant.
Что мы предлагаем?
Хорошая зарплата : уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие : долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода : релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение : доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет : ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь : тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
Наши офисы:
Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
Казань (Н. Ершова, 76/1),
Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
Самара (IT парк Монте Роза).
Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.