Middle Data Engineer

Data Engineering-команда отвечает за инфраструктуру данных: сбор, хранение и обработку игровых и продуктовых метрик. Мы помогаем аналитикам и продуктовым командам работать с данными быстро, стабильно и в нужном объеме. Задачи, с которыми вам предстоит работать: Разрабатывать и поддерживать DAG’и для Apache Airflow Настраивать процессы CDC (Change Data Capture) для передачи продакшн-данных в аналитическое хранилище Разрабатывать/оптимизировать витрины данных с использованием SQL для аналитических задач Разрабатывать трансформации данных на базе Apache Flink Следить за качеством данных с помощью инструментов Data Quality и оптимизировать их обработку Какие навыки пригодятся: Уверенные знания Python, Java Глубокое понимание и умение работать с SQL Опыт работы с Apache Kafka, Apache Airflow, dbt, Great Expectations, Apache Flink, Apache Trino/Presto, Hive, Docker, MongoDB, PostgreSQL, AWS Будет плюсом: Опыт работы с Apache Spark, Kubernetes, CI/CD, Helm, Terraform Навыки программирования на Scala У нас вы найдете: Возможность влиять на продукт и решения внутри команды Шанс внести свой вклад в продвижение игр, в которые играют миллионы игроков ежемесячно Прямую коммуникацию без лишней бюрократии Команду, где принято делиться опытом и поддерживать друг друга Атмосферу свободы и открытости Заботу о сотрудниках, которую вы заметите и в личном отношении, и через полезные бенефиты И подробнее о бенефитах: Официальное оформление Возможность работать из комфортабельных офисов в разных странах или удаленно Гибкий подход к формату и месту работы Медицинское страхование, чекапы, компенсация сессий с психологом Помогаем расти в профессии – корпоративная библиотека, внутренние курсы, английский от SkyEng, возможность учиться и посещать профильные мероприятия за счет компании Вся необходимая техника – даем в пользование ноутбук, программы и лицензии, а также другую нужную технику для работы Скидки на фитнес, спортзал в офисах, компенсация участия в спортивных соревнованиях