AI Developer / Machine Learning Engineer
Коротко
Develops AI solutions for Paragraf AI platform and new products; works on LLM-based systems (RAG, agents, prompt engineering), data pipelines, vector
Описание от работодателя
E-Intelligence d.o.o . je softverska kompanija specijalizovana za razvoj digitalnih rešenja koja unapređuju svakodnevno kancelarijsko poslovanje. Naša misija je da modernim, intuitivnim i praktičnim alatima unapredimo poslovne procese i pomognemo korisnicima da efikasnije organizuju svoje vreme, resurse i dokumentaciju.
Kompanija se ponosi inovativnim pristupom problemima koje male, srednje i velike firme svakodnevno susreću u kancelarijskom poslovanju. Uz kontinuiranu tehnološku evoluciju i posvećen tim, razvijamo alate koji olakšavaju administrativne zadatke kako bi se korisnici fokusirali na strateške prioritete.
Glavni proizvod naše kompanije jeste Kancelarko – digitalna kancelarija , rešenje za elektronsko kancelarijsko poslovanje.
Opis posla
Tražimo AI Developera koji će se pridružiti razvoju naprednih AI rešenja u okviru Paragraf AI platforme, kao i razvoju novih AI proizvoda.
Radićete na sistemima koji kombinuju velike jezičke modele (LLM), vektorske baze podataka i prilagođene pipeline-ove za obradu i razumevanje kompleksnih podataka. Pored postojećeg AI asistenta za pravnu oblast, tim aktivno razvija i nove funkcionalnosti i proizvode iz oblasti generativne veštačke inteligencije.
Pozicija podrazumeva rad na celokupnom AI stack-u - od eksperimentisanja sa modelima, preko dizajna arhitekture, do implementacije i optimizacije u produkcionom okruženju.
Ključne odgovornosti:
Razvoj i unapređenje AI sistema baziranih na LLM modelima (RAG, agenti, prompt engineering)
Dizajn i implementacija pipeline-ova za obradu podataka (tekst, dokumenti, slike, audio)
Integracija AI modela u backend servise i postojeće proizvode
Rad sa vektorskim bazama i sistemima za pretragu (semantic / hybrid search)
Eksperimentisanje sa različitim modelima i pristupima (OpenAI, open-source modeli, fine-tuning...)
Optimizacija performansi, troškova i kvaliteta AI sistema
Saradnja sa ostatkom tima (backend, frontend, ostale službe)
Učešće u razvoju novih AI funkcionalnosti i proizvoda (npr. generisanje dokumenata, speech-to-text, obrada slika)
Kvalifikacije:
Obrazovanje i pravne veštine
Fakultet iz oblasti računarstva, elektrotehnike, matematike ili srodnih disciplina
Poželjno poznavanje pravne terminologije i sposobnost jasnog tumačenja i prilagođavanja pravnih koncepata za tehničke svrhe.
Tehničke veštine:
Iskustvo u radu sa Python-om (obavezno)
Razumevanje rada velikih jezičkih modela (LLM) i generativne AI
Iskustvo sa REST API servisima i backend razvojem
Rad sa bazama podataka (SQL, poželjno PostgreSQL)
Iskustvo sa AI/ML bibliotekama (npr. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
Razumevanje koncepta kao što su: embeddings, semantic search, Retrieval-Augmented Generation, promt engineering
Osnovno razumevanje cloud okruženja (Azure, AWS ili GCP)
Rad u Git okruženju
Prednosti
Iskustvo sa vektorskim bazama (npr. pgvector, Weaviate, Pinecone, Azure AI Search)
Rad sa OpenAI / Azure OpenAI servisima
Iskustvo sa obradom prirodnog jezika (NLP)
Iskustvo sa speech-to-text ili computer vision projektima
Iskustvo u optimizaciji AI sistema (latencija, token cost, caching)
Razumevanje mikroservisne arhitekture i Docker okruženja
Iskustvo sa fine-tuning-om ili treniranjem modela
Interesovanje za razvoj produkcionih AI sistema (ne samo istraživački rad)
Prednost će imati kandidati sa dokazivim praktičnim iskustvom u razvoju AI rešenja. Posebno cenimo rad na konkretnim projektima ili pilot implementacijama koje su dale merljive i relevantne rezultate. Kandidati bi trebalo da budu spremni da predstave svoj dosadašnji rad kroz projekte, repozitorijume ili druge oblike demonstracije implementiranih rešenja.
Nudimo:
Mlado i dinamično radno okruženje
Petodnevnu radnu nedelju, plaćene godišnje odmore, u skladu sa zakonom i slobodne dane za državne praznike
Mogućnost dodatnog odsustva
Mogućnost brzog usavršavanja, razvoja i napredovanja
Fer kompenzacija
Fleksibilnost u radu, međusobno uvažavanje i razumevanje