Data аналитик

Команда СберСтрахования в поисках аналитика данных. Мы развиваем ключевые направления страхования внутри экосистемы Сбера. Реализуем полный цикл аналитики: от воронок мобильного приложения СБОЛ и ad-hoc исследований до проектирования оптимальных витрин данных, а также построения дашбордов для топ-менеджмента. В нашей команде широкий спектр аналитических задач как на стороне страховой компании, так и со стороны банка. Обязанности Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении Написание чистого кода и автоматизированных пайплайнов отчётности с последующей передачей команде ПРОМ-разработки Формирование требований/заявок на ПРОМ-реализацию, взаимодействие с разработчиком ПРОМ-витрин на этапе внедрения Плотная коммуникация с командами-заказчиками для сбора и уточнения потребностей в аналитике (в т.ч. размытых бизнес-требований) Ad-hoc аналитика по запросам бизнеса Периодически — клиентская аналитика в страховом направлении Постепенный перевод проверенных временем решений в ПРОМ и интеграция с «Навигатором» Требования Опыт работы аналитиком данных от 1–3 лет в компаниях финансового сектора (банки/страховые) Уверенный SQL, опыт работы с Greenplum Python — для автоматизаций, выгрузок, трансформаций данных Умение строить простые ML-модели (регрессия, классификация) Опыт работы с Hadoop/Hive/Spark Excel продвинутого уровня: сводные таблицы, составные формулы, ВПР, элементы прогнозирования Базовые навыки сборки pipeline/отчетов/дэшей; готовность работать с CI/CD Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Понимание страховых продуктов, банковского сектора Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.