Data Engineer
Эта же роль в других локациях (2)
- Kraków
- Warszawa, Kraków
Коротко
Develops data pipelines with PySpark, Scala, Python, and Airflow on GCP. · Needs: PySpark, Scala, Python, GCP, Airflow, Big Data, SQL
Описание от работодателя
Required skills: Scala, Java, Python, Airflow, REST API, GCP
Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.
✅ Dołącz do projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora bankowego, gdzie będziesz rozwijać skalowalne rozwiązania do przetwarzania i integracji danych. Rola obejmuje budowę pipeline’ów, pracę ze Scala, Java i Pythonem, orkiestrację procesów w Apache Airflow oraz integrację platform i API.
✅Technologie i narzędzia: Scala, Java, Python, SQL, Apache Airflow, REST API, Git, CI/CD, Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Apache Spark
Szukamy Ciebie, jeśli:
masz minimum 3 lata doświadczenia w Data Engineering lub zbliżonej roli i bardzo dobrze programujesz w Scala/Java oraz Pythonie ,
dobrze znasz SQL oraz potrafisz budować i utrzymywać skalowalne pipeliny oraz rozwiązania do przetwarzania danych,
pracowałeś/aś z Apache Airflow przy tworzeniu, orkiestracji i utrzymaniu workflowów danych,
masz doświadczenie z REST API, Git i CI/CD oraz stosujesz dobre praktyki Software Engineering w projektach data,
potrafisz samodzielnie diagnozować problemy, optymalizować rozwiązania i bierzesz odpowiedzialność za dostarczane komponenty
dobrze odnajdujesz się we współpracy z Data Architectami, Software Engineerami, zespołami platformowymi, analitykami i biznesem
Mile widziane:
doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) i usługami takimi jak BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow czy Dataproc,
znajomość Apache Spark i rozwiązań do rozproszonego przetwarzania danych,
doświadczenie z architekturą Data Fabric, integracją danych, governance, data discovery i kontrolą dostępu
Zadania:
projektowanie, rozwój i utrzymanie niezawodnych pipeline’ów danych oraz frameworków Data Engineering ,
tworzenie skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Scala, Java i Python ,
rozwój i utrzymanie workflowów w Apache Airflow ,
integracja platform danych, aplikacji i innych komponentów poprzez REST API ,
udział w rozwoju architektury Data Fabric, w tym integracji danych, governance, discovery oraz access management,
monitorowanie, diagnozowanie i optymalizacja wydajności, odporności i jakości rozwiązań danych,
stosowanie dobrych praktyk inżynierskich, m.in . version control, testing, code review, dokumentacji i CI/CD ,
współpraca z architektami danych, inżynierami oprogramowania, zespołami platformowymi, analitykami oraz interesariuszami biznesowymi
Czego możesz się spodziewać:
współpracy w oparciu o kontrakt B2B
pracy hybrydowej 6x w miesiąciu z biura w Krakowie
profesjonalnego procesu rekrutacyjnego – zawsze otrzymasz od nas feedback niezależnie od decyzji
Poznaj nas lepiej👉 https://www.facebook.com/clurgo/