← к выдаче
аналитика

Бизнес-аналитик

Ташкентвчера

Коротко

Designs new product modules from scratch for a cloud distribution system, including prototypes, user flows, and technical specifications. · Needs: 2+ years in business or systems analysis; experience designing new functionality; SQL is a plus; cover letter with 3 answers required.

Описание от работодателя

Smartup — облачная система для дистрибуции и FMCG. Более 700 дистрибьюторов и производителей в Узбекистане и Центральной Азии работают в Smartup каждый день. Мы строим новые модули под запросы клиентов. Нужны аналитики, которые берут потребность клиента и превращают её в модуль, который разработчик просто пишет, без лишних вопросов. Честно о роли: это создание нового, а не настройка готовых систем. Если весь ваш опыт — внедрение и доработка 1С, эта роль вам не подойдёт. Обязанности: — Проектирование функциональности с нуля: прототип, user flow, поведение элементов, ТЗ — Доработки по запросам клиентов, затем свой модуль целиком: от ТЗ до внедрения и тестирования — Разговор с клиентом и с разработкой на одном языке: что под капотом, сколько стоит, как продаётся — Работа напрямую с директором по развитию продукта Требования: — 2+ года в бизнес- или системном анализе, или в продуктовой роли — Опыт проектирования новой функциональности, а не только настройки готовых решений — Понимание архитектуры и данных; SQL — большой плюс Будет плюсом: ERP или SaaS, продуктовая компания, узбекский, английский от B2. Условия: — 25 млн so'm первые 6 месяцев (если middle), 35 млн после перехода в senior — когда ведёте модуль целиком и помогаете команде — Интервью на реальной задаче: даём фичу на подготовку, директор по продукту играет клиента Как откликнуться. В сопроводительном письме ответьте на 3 вопроса: 1. Какую функциональность вы спроектировали с нуля? Что она делала? 2. Как вы объясните разработчику задачу так, чтобы у него не осталось вопросов? 3. С какими системами вы работали: свой продукт, 1С, ERP, что-то ещё? Отклики без ответов на вопросы не рассматриваем. Первичный отбор проводим с помощью AI, интервью и решения — с людьми.