Tech Lead (LLM & AI Agents)

В SimbirSoft более 1500 разработчиков ежедневно решают интересные задачи, которые делают комфортнее жизни миллионов пользователей. Если тебе интересны сложные технические задачи, работа в команде профессионалов, возможность прокачать экспертизу на крупных отечественных проектах из разных сфер бизнеса – присоединяйся к нам! Ищем Tech Lead, который возьмёт на себя техническое развитие направления LLM и AI-assisted development. Предстоит руководить разработкой и аналитикой, определять архитектуру решений, формировать и проверять продуктовые гипотезы, развивать AI-инструменты на основе обратной связи пользователей. Вам предстоит: Определять техническое направление развития CodeGen-платформы и приоритизировать задачи команды. Руководить разработкой LLM-, NLP- и агентских решений: от архитектуры и прототипирования до внедрения и контроля качества. Формировать и проверять гипотезы по развитию AI-инструментов. Анализировать пользовательские сценарии, обратную связь и результаты применения решений. Разрабатывать специализированных AI-агентов и интеграции с корпоративными системами, репозиториями, базами данных и внутренними сервисами. Работать с RAG, fine-tuning, LoRA, prompt engineering, context engineering и другими подходами к адаптации LLM. Выстраивать lifecycle используемых моделей: регулярно оценивать новые LLM, проводить бенчмаркинг на специфичных для банка сценариях и определять подходы к обновлению. Оптимизировать inference под различные production workload’ы с учётом latency, throughput, потребления ресурсов и качества ответов. Развивать аналитику по использованию CodeGen-инструментов и оценивать их качество и эффективность. Взаимодействовать с внутренними заказчиками и формировать специализированные решения под задачи подразделений. Для нас важно: Сильный практический опыт в Data Science, NLP и LLM. Опыт разработки и внедрения production-решений на основе машинного обучения и генеративного AI. Глубокое понимание архитектуры современных LLM и принципов их работы. Практический опыт работы с inference, fine-tuning, SFT, LoRA / Adapters, embeddings, retrieval и RAG. Опыт разработки AI-агентов и понимание ключевых архитектурных паттернов: tool use, planning, memory и context management. Отличное понимание современных coding agents и CodeGen-инструментов, принципов их работы, рынка и open-source-экосистемы. Знакомство с Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Continue или аналогичными решениями. Опыт построения end-to-end LLM-решений: от экспериментов и оценки качества до интеграции и промышленной эксплуатации. Глубокое понимание inference LLM и опыт его оптимизации под реальные production workload’ы. Отличное владение Python. Способность принимать архитектурные решения и определять техническое направление развития продукта. Будет плюсом: Опыт разработки собственных фреймворков, инструментов или инфраструктуры для AI-агентов. Опыт адаптации моделей под специализированные предметные области, редкие языки программирования или внутренние DSL. Опыт построения систем оценки LLM и AI-агентов: benchmarks, evals, observability и quality monitoring. Опыт технического лидерства команды. Опыт взаимодействия с внутренними заказчиками и развития корпоративных AI-продуктов. Мы предлагаем: Работу в команде экспертов Широкий технологический стек, сотни проектов. Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби. Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии. У нас выстроены процессы удаленной работы, при этом есть просторные офисы с зонами коворкинга, где можно с комфортом пообщаться, поиграть в настолки или в тишине обдумать рабочие задачи. Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack. Развитую систему наставничества, сертификацию за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка. Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы по разработке, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills. Гибкий ДМС (депозит/риск) + подключение родственников по желанию. 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании. Корпоративную базу знаний и социальную сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.