Продуктовый аналитик (Self-Service)
Коротко
Designs and builds user segmentation databases for campaigns in self-service channels; analyzes large raw datasets on client behavior; calculates campaign · Needs: 2+ years as data, product, or marketing analyst; confident SQL (window functions, complex joins, nested queries); Python (pandas, numpy); knowledge of
Описание от работодателя
Мы ищем двух продуктовых аналитиков для усиления команды развития цифровых каналов банка. Вы будете работать над созданием базы для масштабного кампейнинга, искать инсайты в больших данных и напрямую влиять на то, как миллионы наших клиентов взаимодействуют с банком через цифровые интерфейсы.
Обязанности Проектировать и собирать базу данных для сегментации пользователей под целевые кампании ( campaigning ) в каналах самообслуживания;
Анализировать большие массивы сырых данных о поведении клиентов в self-service продуктах (веб, мобильное приложение) для поиска точек роста;
Искать поведенческие паттерны и формулировать гипотезы по новым триггерам для персонализированных коммуникаций;
Рассчитывать метрики эффективности запущенных кампаний ( CTR , конверсия, удержание, LTV) и готовить дашборды для стейкхолдеров;
Проводить A/B/n-тестирование изменений в коммуникациях и оценивать их влияние на бизнес-показатели;
Готовить данные и выгрузки для маркетинговых инструментов и систем рассылок;
Участвовать в проектировании архитектуры сбора данных вместе с инженерами данных.
Требования Опыт работы в роли дата-аналитика, продуктового аналитика или маркетолога-аналитика от 2 лет;
Уверенное владение SQL (оконные функции, сложные джойны, вложенные запросы) для работы с большими объемами данных;
Знание Python (библиотеки pandas , numpy ) для исследовательского анализа и автоматизации рутинных задач;
Понимание математической статистики, знание методов проверки статистических гипотез;
Обязателен опыт проведения A/B-тестов и оценки достоверности результатов;
Будет плюсом: знакомство с системами визуализации ( Superset , Tableau, Power BI), инструментами веб- и продуктовой аналитики ( Google Analytics , Amplitude, Mixpanel);
Опыт работы с данными телекома, финтеха или e-commerce будет преимуществом;
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);
Льготные ипотечные условия кредитования;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.