Senior Kafka Engineer

Required skills: Apache Kafka, Cloud, AWS, Terraform, Python, Bash, CI/CD, Prometheus, Grafana Nice to have: Ansible O projekcie Szukamy doświadczonego inżyniera do projektu realizowanego dla jednego z naszych klientów z sektora finansowego. Celem jest budowa hybrydowego środowiska Kafka, które połączy klastry on-premise z chmurą AWS. Projekt obejmuje wdrożenie rozwiązań Kafka w AWS, implementację replikacji danych między środowiskami oraz stworzenie procesów CI/CD i Infrastructure as Code. Dołączysz do zespołu Data Platform, gdzie będziesz współpracować z inżynierami danych, specjalistami DevOps i ekspertami od bezpieczeństwa. Tryb pracy: 1 dzień w miesiącu w biurze we Wrocławiu, reszta zdalnie. Twój zakres obowiązków Projektowanie hybrydowej topologii Kafki łączącej środowisko on-premise z AWS. Dobór i konfiguracja komponentów Confluent Platform, takich jak Schema Registry, Flink, Control Center czy Tableflow. Tworzenie klastrów Kafka w AWS (MSK, Confluent Cloud) oraz wdrażanie monitoringu opartego na Prometheus i Grafana. Konfiguracja narzędzi do replikacji i synchronizacji danych (MirrorMaker 2, Cluster Linking, Replicator) z zachowaniem spójności i niskich opóźnień. Definiowanie procesów CI/CD dla wdrożeń Kafki, schematów i aplikacji konsumenckich. Implementacja infrastruktury w modelu IaC przy użyciu narzędzia Terraform. Tworzenie run-booków, obsługa incydentów, optymalizacja wydajności oraz strojenie konfiguracji. Dzielenie się wiedzą i mentoring techniczny mniej doświadczonych członków zespołu. Czego oczekujemy Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w pracy z Apache Kafka. Biegła znajomość Confluent Platform w wersji Enterprise oraz Confluent Cloud. Praktyczne doświadczenie w migracji i replikacji klastrów przy użyciu MirrorMaker 2, Cluster Linking lub Confluent Replicator. Dobra znajomość chmury AWS i jej usług (VPC, IAM, EC2, EKS, MSK, S3, KMS, Secrets Manager). Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk hybrydowych. Umiejętność pisania kodu infrastruktury w Terraform oraz znajomość Ansible. Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI lub Jenkins). Umiejętność tworzenia skryptów w językach Python i Bash. Doświadczenie z narzędziami do monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Elastic Stack). Znajomość zagadnień bezpieczeństwa (TLS, SASL, ACL, RBAC, szyfrowanie danych). Doświadczenie w pracy w środowisku zwinnym (Scrum, Kanban).