Middle/Senior Data Analyst

Ищем Data Analyst уровня Middle / Senior, который умеет самостоятельно работать со сложными данными DWH, глубоко понимает логику их формирования и переводит бизнес-задачи в понятные требования к данным и аналитическим витринам. Чем предстоит заниматься Проводить глубокий анализ данных, находить закономерности, аномалии и проблемы качества. Писать сложные SQL-запросы и строить аналитические выборки и витрины. Работать с DWH и Data Lake как потребитель данных. Разбираться в ETL/DAG и lineage, понимать логику трансформаций и взаимодействовать с Data Engineer. Формулировать требования к витринам и данным, участвовать в приёмке результатов. Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance. Для Senior — задавать стандарты аналитики, методологии и качества данных, проводить code review и менторить коллег. Что важно Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и базовая оптимизация. Опыт работы с DWH и распределёнными СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica и/или аналогами. Понимание моделирования данных: факты, измерения, SCD, star/snowflake. Понимание слоёв DWH: staging → core → витрины. Умение читать ETL-код и Airflow DAG без необходимости самостоятельно разрабатывать пайплайны. Python (Pandas) — для анализа и автоматизации. Git — уверенная работа с репозиториями и версионированием. Понимание принципов Data Quality, Data Governance и lineage. Будет плюсом Опыт в финтехе или банкинге: платежи и транзакции, кредиты, расчёты и сверки, риск-метрики, AML/KYC, антифрод. Для Senior дополнительно Ожидаем системное мышление, самостоятельность в принятии решений, опыт проектирования аналитических витрин на уровне требований, развитые навыки наставничества и способность задавать единые стандарты аналитики и качества данных.