Пресейл-инженер по AI продуктам

[компания] - ведущий разработчик IT-решений, которые помогают бизнесу становиться эффективнее и технологичнее. Мы создаем и выводим на рынок сложные B2B-продукты. В портфель решений входит флагманский продукт zVirt, платформа оркестрации контейнеризированных приложений Nova Container Platform система терминального доступа Termit, а также Cloudlink. Мы расширяем нашу команду и ищем Пресейл-инженера , который поможет клиентам и партнёрам понять возможности продукта, подобрать подходящую архитектуру и успешно пройти путь от первой демонстрации до пилотного внедрения. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Проводить демонстрации продукта для клиентов и партнёров. Проектировать и сопровождать пилотные внедрения. Разбирать технические и бизнес-кейсы заказчиков, предлагать варианты применения и интеграции продукта. Собирать и анализировать требования клиентов, уточнять ограничения существующей инфраструктуры. Прорабатывать архитектуру решения и готовить техническую часть коммерческих предложений. Совместно с командой продаж формировать сценарии продвижения продукта и готовиться к встречам с заказчиками. Взаимодействовать с разработкой, продуктовой командой и другими внутренними специалистами. Консультировать заказчиков на этапе внедрения и помогать решать возникающие технические вопросы. Собирать обратную связь от клиентов и передавать её продуктовой команде. МЫ ОЖИДАЕМ: Опыт работы в пресейле, системной интеграции, техническом консалтинге или сопровождении корпоративных клиентов. Наличие высшего (или пока неоконченного высшего) образования в университете по направлению с техническим уклоном. Умение понятно объяснять сложные технические решения людям с разным уровнем подготовки. Опыт проведения демонстраций программных продуктов и готовность выступать перед аудиторией. Уверенное владение Linux: работа с командной строкой, файлами, процессами, сервисами, журналами и правами доступа. Понимание принципов работы компьютерных сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, маршрутизация, прокси, балансировка и сетевые порты. Практическое знакомство с Docker и Kubernetes. Понимание основных подходов DevOps, CI/CD, GitOps и Infrastructure as Code. Способность анализировать инфраструктуру заказчика и предлагать подходящую схему развёртывания продукта. Умение быстро разбираться в новых технологиях и самостоятельно находить необходимую информацию. Готовность вести конструктивный диалог с заказчиками, разработчиками, архитекторами и командами эксплуатации. Знакомство с MLflow, Apache Airflow, JupyterHub и MLOps-платформами. Понимание жизненного цикла ML-моделей: обучение, версионирование, развёртывание, инференс и мониторинг. Знание основных классов AI/ML-моделей и связанных с ними инфраструктурных требований. ЗДОРОВО, ЕСЛИ ВЫ: Имеете опыт проектирования on-premise, cloud-инсталляций. Знание Helm, Terraform, Ansible или аналогичных инструментов. Опыт работы с объектными хранилищами, включая S3-совместимые решения. Опыт подготовки технической документации, схем архитектуры и ответов на RFP/RFI. Английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.