AI Engineer

Обязанности: разработка production-сервисов, бизнес-логики и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов продуктовая разработка DS-решений: перевод прототипов в сервисы с многопоточностью, batching и кэшированием интеграция CV/NLP/ML-моделей (каскады) через vLLM, SGLang, PyTorch, ONNX; оптимизация инференса на GPU построение RAG-систем (включая мультимодальные): chunking, эмбеддинги, индексация, retrieval написание промптов для агентов, настройка Guardrails, проведение бенчмарков и нагрузочных тестов технический ресерч ML/AI-инструментов, внедрение CI/CD, мониторинга и безопасности. Требования: Опыт в DA и ML от 3-х лет; Хорошее владение мат. статистикой; Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML; Опыт работы с табличными данными, временными рядами; Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации; Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm; Умение писать промышленный код; Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы; необходим практический опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio); умение строить отказоустойчивые системы с применением rate limiting, circuit breaker и обеспечением идемпотентности; обязателен опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG на основе golden datasets; Будет плюсом: опыт работы в промышленности. Условия: Удалённый или гибридный формат работы; ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия; корпоративный спортзал и зоны отдыха; Возможность обучения за счет работодателя; Поддержка от компании в жизненно важных событиях; Бесплатный доступ к электронной библиотеке.