Data Scientist - Pleno
Коротко
Operationalizes marketing measurement and optimization product, preparing data, supporting ML model execution, and improving pipelines and internal tools. · Needs: 3+ years experience; degree in Statistics, Math, Economics, Computing or related; intermediate Python.
Описание от работодателя
Sobre a Media Hero
A Media Hero é uma empresa de tecnologia que utiliza inteligência artificial e big data para ajudar marcas e empresas a otimizar seus investimentos em marketing. Nosso software permite que as empresas compreendam a relação de causa e efeito entre investimentos em marketing e retorno em vendas de forma fácil, rápida, recorrente e intuitiva, utilizando um simulador em tempo real para auxiliar no planejamento estratégico.
Sobre a vaga
Como Cientista de Dados na Media Hero, você atuará diretamente na operacionalização do nosso produto de mensuração e otimização de marketing, contribuindo para as entregas que fazemos aos nossos clientes. Além disso, você será um membro ativo nos desenvolvimentos estruturais do produto, participando da evolução de pipelines, algoritmos e ferramentas internas.
Esta é uma posição ideal para quem deseja desenvolver uma base sólida em ciência de dados aplicada à inferência causal, trabalhando com dados reais, problemas de negócio complexos e uma equipe experiente em engenharia, dados e machine learning.
Responsabilidades e atribuições
Preparar, validar e analisar dados utilizados nos modelos de mensuração.
Apoiar a execução, avaliação e interpretação de modelos de machine learning.
Colaborar com o time de dados e engenharia na implementação de melhorias estruturais no produto e nos pipelines de dados.
Participar da investigação de problemas, análise de resultados e identificação de oportunidades de melhoria nos modelos e processos.
Documentar análises, processos e entregas, garantindo clareza e reprodutibilidade.
Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares, contribuindo ativamente em discussões técnicas e de negócio.
Requisitos
3+ anos de experiência
Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Computação ou áreas correlatas.
Conhecimento intermediário em Python.
Familiaridade com análise de dados, estatística básica, seleção e validação de modelos de regressão
Capacidade de organização, aprendizado contínuo e boa comunicação.
Diferenciais
Conhecimento intermediário em SQL