Data Engineer

Sobre a oportunidade Estamos buscando um(a) Data Engineer para atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de dados, contribuindo para que as informações sejam disponibilizadas de forma estruturada, segura, confiável e com boa performance. A posição terá contato com diferentes frentes de tecnologia e negócio, participando de projetos relacionados a dados, analytics e BI, além de contribuir tecnicamente para a evolução dos ambientes e processos de Engenharia de Dados. Principais responsabilidades Desenvolver e evoluir pipelines de dados, garantindo estabilidade, escalabilidade e confiabilidade; Estruturar e transformar dados para suportar iniciativas de analytics, BI e produtos de dados; Atuar na implementação e manutenção de ambientes de Data Lake e Data Warehouse em cloud; Trabalhar com processos de ingestão e transformação de dados utilizando abordagens ETL/ELT; Apoiar iniciativas relacionadas à qualidade, segurança e governança dos dados; Avaliar e implementar melhorias de performance em consultas e processos de dados; Interagir com profissionais das áreas de Engenharia, Analytics, Produto e outras áreas relacionadas; Utilizar boas práticas de desenvolvimento, controle de versão, testes e CI/CD; Registrar e documentar soluções técnicas, contribuindo para a padronização dos processos da área. Requisitos Experiência profissional como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados; Conhecimento avançado de SQL; Experiência com Python ou Scala; Experiência na construção e manutenção de pipelines e processos ETL/ELT; Vivência com pelo menos uma plataforma de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure); Conhecimento de Data Lakes, Data Warehouses e modelagem dimensional; Familiaridade com versionamento de código, testes e práticas de CI/CD aplicadas a soluções de dados; Inglês suficiente para leitura de materiais técnicos e comunicação em contexto profissional. Será considerado diferencial Conhecimento ou experiência com Spark, Kafka, Airflow ou dbt; Experiência com processamento de dados em tempo real ou arquiteturas de streaming; Conhecimentos relacionados a governança de dados e Data Catalog; Experiência trabalhando em equipes multidisciplinares e ambientes orientados a produtos; Vivência em projetos envolvendo diferentes áreas de negócio e tecnologia.