Аналитик данных
Описание от работодателя
Обязанности
Анализировать бизнес-задачи, проверять данные и предлагать обоснованные решения.
Обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL и Python.
Создавать аналитические, финансовые и продуктовые модели.
Участвовать в построении витрин и организации потоков данных.
Подбирать и применять ИИ-инструменты под конкретные задачи, оценивать качество результатов.
Доводить решения от постановки задачи до внедрения, объяснять результаты бизнесу и предлагать улучшения.
Требования
Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных, опыт работы с реляционными базами данных.
Понимание архитектуры DWH, принципов построения витрин и организации потоков данных.
Понимание принципов работы ИИ-моделей, их возможностей, ограничений и способов оценки качества результатов.
Опыт создания аналитических, финансовых или продуктовых моделей.
Опыт решения бизнес-задач от постановки вопроса и проверки данных до внедрения.
Будет преимуществом
Опыт работы с OpenAI API, Claude, Gemini, YandexGPT или другими LLM.
Опыт построения RAG-систем и работы с векторными БД: Qdrant, pgvector или аналогами.
Опыт разработки AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.
Опыт работы с Yandex Cloud и DataLens.