Data Scientist middle/senior
Коротко
Builds machine learning models for production, runs A/B tests, and improves forecasting tools using Python, Airflow, Hadoop, Spark, Hive, pyTorch, PostgreSQL · Needs: Python, classical algorithms, advanced ML methods, SQL, Hadoop stack
Описание от работодателя
X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии HeadHunter.
X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.
Big Data является одним из приоритетных направлений нашей компании. В 2017 году, в рамках компании создан новый департамент по разработке продуктов на основе Big Data. Наша основная задача сейчас - создать инструменты для более качественного изучения трендов среди наших покупателей.
Стек: Python, Airflow, Hadoop, Spark, Hive, pyTorch, PostgreSQL, Kubernetes, Git
Чем предстоит заниматься:
Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды
Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза
Заниматься аналитикой и проверкой гипотез
Развивать инструменты для проведения A/B тестов
Писать код, проводить code-review
Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов
Что ждем от кандидата:
Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом)
Знание классических алгоритмов и структур данных
Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения
Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом")
A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow)
Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Мы предлагаем:
официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
возможность работать удалённо или в гибридном формате;
широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge;
Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!