AI DevOps-инженер

Команда АЛЬФА-МОБАЙЛ это мобильный виртуальный оператор для клиентов одного из крупнейших банков страны – «Альфа-Банка», признанного в 2024 году технологическим лидером в области финтех. Команда MVNO - это команда профессионалов с многолетним опытом в Телеком и ИТ. Мы объединяем в себе передовые технологии в области коммуникации. Мы развиваем внутреннюю AI-платформу для запуска и эксплуатации AI/ML/LLM-сервисов. Ищем инженера уровня Pre-Middle, который уже имеет хорошую DevOps-базу и хочет развиваться в сторону AI Infrastructure / MLOps. В этой роли предстоит не только сопровождать инфраструктуру, но и постепенно участвовать в проектировании и развитии платформы: Kubernetes, CI/CD, storage, observability, GPU-инфраструктура и сервисы инференса Чем предстоит заниматься: Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы. Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes. Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker. Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны. Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash. Работать с ArgoCD и IaC-инструментами. Настраивать мониторинг, логирование и health-checks. Работать с persistent storage и S3/object storage. Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы. Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU. Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов. Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата. Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами Требования: Уверенное владение Linux и командной строкой. Практический опыт с Docker и Docker Compose. Базовый практический опыт работы с Kubernetes. Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC. Опыт работы с Git. Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом. Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации. Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит. Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS. Понимание принципов мониторинга и логирования. Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем. Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз Будет плюсом: Helm, Ansible ArgoCD / GitOps. Prometheus / Grafana / Loki. S3 / MinIO. PostgreSQL / Redis. Опыт работы с GPU и NVIDIA. NVIDIA Container Toolkit / CUDA. vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines. MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты. RAG, vector databases, embeddings. Непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов. Опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде. Опыт эксплуатации production-систем. Опыт работы с on-premise инфраструктурой. Опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами. Понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования. Английский язык на уровне чтения технической документации. Мы не ожидаем глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей. Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы. Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure. Условия: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI Сложные и интересные задачи, современный стек технологий Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.