← к выдаче
разработка

Senior Python Engineer

CloudFerro S.A.Warszawa29 дн. назад

Коротко

Builds key managed services for a European cloud platform (PaaS), including DBaaS, RaaS, and MLOpsaaS, with full ownership from Kubernetes integration to API

Описание от работодателя

Required skills: Python, FAST API, REST API, PostreSQL, Kubernetes, Go, Linux, multi-tenant, Distributed systems, CI/CD Szukasz miejsca, w którym Twoja praca naprawdę ma znaczenie? W CloudFerro tworzymy technologie, z których na co dzień korzystają europejscy liderzy nauki i sektora kosmicznego - m.in . ESA, EUMETSAT, ECMWF, Mercator Ocean International, DLR czy EGI. Pracując blisko sektora Earth Observation możesz realnie wspierać analizy i lepsze zrozumienie naszej planety. Jeśli interesują Cię nowoczesne technologie, duże zbiory danych i środowisko, w którym możesz rozwijać swoje umiejętności i mieć wpływ - jesteśmy miejscem dla Ciebie. Więcej informacji:   www.cloudferro.com Aktualnie poszukujemy osób, które chcą z nami współtworzyć od podstaw suwerenną europejską platformę chmurową , tworząc realną alternatywę dla globalnych hyperscalerów. Tworzymy kompletny stack PaaS oparty na Kubernetes i open source . Od serverless i baz danych w modelu managed, po MLOps, monitoring i observability. Dołączając do nas, stajesz się częścią zespołu, który projektuje fundamenty platformy , a nie rozwija gotowy produkt. Pracujemy w modelu pełnego ownershipu, gdzie każda decyzja architektoniczna zostaje z produktem na lata. To miejsce dla osób, które chcą realnie wpływać na kształt europejskiej chmury. Opis roli Budujesz kluczowe usługi zarządzane platformy chmurowej (PaaS) — przykładowo DBaaS, RaaS (Registry as a Service) czy MLOpsaaS. Pracujesz w modelu pełnego ownershipu (you build it, you own it) — odpowiadasz za swój produkt end-to-end, od integracji z Kubernetes po API i dokumentację. Masz realny wpływ na to, jak klienci budują i uruchamiają swoje aplikacje na platformie. Dołączasz do zespołu budującego platformę od zera — rola z ogromną ekspozycją i jasną ścieżką wzrostu. Do Twoich zadań należeć będzie Rozwijanie komponentów stanowiących elementy usług PaaS. Projektowanie rozwiązań dla środowisk multi-tenant i systemów działających w dużej skali. Współpraca z Product Managerem w celu wypracowania rozwiązań realizujących wymagania biznesowe. Tworzenie prototypów i proof of concept dla nowych rozwiązań. Rozwój istniejącego kodu oraz implementacja nowych komponentów. Podejmowanie decyzji technicznych z uwzględnieniem bezpieczeństwa, skalowalności, niezawodności i utrzymywalności. Dbanie o jakość kodu poprzez code review, testy automatyczne, refaktoryzację i dobre praktyki inżynierskie. Diagnozowanie złożonych problemów na styku usług PaaS, usług wspólnych i infrastruktury chmurowej. Współpraca z pozostałymi zespołami technicznymi. Tworzenie i rozwijanie dokumentacji oraz standardów. Wymagania Bardzo dobra znajomość Python. Praktyczna znajomość co najmniej jednego frameworka (FastAPI, Flask, Django). Znajomość zasad projektowania REST API: operacje CRUD, obsługa błędów, walidacja danych, wersjonowanie. Doświadczenie w budowaniu warstwy persystencji w oparciu o SQL (PostgreSQL) i NoSQL (Redis) — modelowanie danych, zarządzanie migracjami. Doświadczenie w implementacji rozproszonych rozwiązań dla środowisk multi-tenant i systemów działających w dużej skali. Znajomość Kubernetes na poziomie umożliwiającym samodzielne wdrożenie, konfigurację i diagnostykę własnej usługi. Swobodne wykorzystanie narzędzi AI-assisted development (Claude Code, Copilot) jako stałego elementu warsztatu inżynierskiego. Samodzielności i odpowiedzialności za rozwiązanie — od pomysłu i projektu po działający system produkcyjny. Mile widziane Znajomość języka Go. Dobra znajomość Linuxa, Kubernetesa i środowisk chmurowych. Doświadczenie w programowaniu asynchronicznym (asyncio) oraz w pracy z systemami kolejkowymi (RabbitMQ, Kafka). Umiejętność konteneryzacji aplikacji (Docker) i budowy pipeline'ów CI/CD dla rozwijanych usług. Znajomość zagadnień obserwowalności: logowanie strukturalne, metryki, tracing rozproszony. Doświadczenie operacyjne z PostgreSQL - analiza wydajności wydajności, planów zapytań. Doświadczenie w pracy jako fullstack engineer. Dlaczego warto do nas dołączyć: Budowa platformy chmurowej: tworzysz od podstaw nowoczesny ekosystem, który wspiera europejski przemysł kosmiczny, badania klimatu i projekty naukowe o realnym znaczeniu. Autonomiczny zespół: dołączasz do nowo formowanej grupy działającej jak startup, ale w ramach stabilnej, dużej organizacji z dostępem do zasobów, których małe firmy nie zapewniają. Technologie CNCF na produkcji: pracujesz z Kubernetes, KNative, Cilium, ArgoCD, Kubeflow i innymi projektami open‑source, z możliwością kontrybuowania do nich. Realny wpływ: masz głos w decyzjach architektonicznych i produktowych, a Twoje pomysły naprawdę kształtują kierunek rozwoju platformy. AI‑native workflow: korzystamy z narzędzi takich jak Claude Code na co dzień, nie jako eksperyment, lecz jako integralny element pracy. Autonomia i stabilność: oferujemy dużą swobodę w organizacji pracy, przejrzyste zasady współpracy oraz stabilne formy zatrudnienia z atrakcyjnym wynagrodzeniem. Otrzymasz pakiet socjalny – opiekę medyczną, multisport, ubezpieczenie na życie. Będziesz mieć możliwość korzystania z zajęć językowych.