ML-разработчик ВКонтакте
Коротко
Improves recommendation quality and ranking for VKontakte feed; analyzes user behavior, runs A/B tests, implements algorithms in Java backend. · Needs: 3+ years ML experience; knowledge of classical ML algorithms, algorithms and data structures; big data technologies (Hadoop, Spark, YT)
Описание от работодателя
Умная лента — первое, что видит пользователь, когда открывает приложение ВКонтакте. Сто миллионов пользователей каждый месяц заходят в наш сервис за новостями, публикациями и мемами. Наша задача — найти для каждого из них самый интересный контент среди его подписок и порекомендовать что-то новое. Наши задачи покрывают обширную часть рекомендательных систем: информационный поиск, ранжирование, алгоритмы на графах, контентный анализ. Всё это возводится в степень больших данных и высоких QPS: если матричные факторизации — то распределённые; если модели ранжирования — то эффективные.
Ищем ML-инженера, который усилит нашу команду.
Задачи Улучшать базовое качество рекомендаций и ранжирования
Анализировать поведение пользователей и потребление контента, выдвигать и проверять гипотезы, проводить А/В-тесты
Принимать участие в разработке сервисов, внедрять алгоритмы в бэкенд на Java
Требования Опыт работы в ML от трёх лет
Знание классических алгоритмов и принципов ML
Знание алгоритмов и структур данных
Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Hadoop, Spark, YT и другое)
Понимание принципов работы и подходов к построению рекомендательных систем